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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Application Developer – AWS Cloud FullStack (Python)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 12 Monate + Option📍 Baden-Württemberg 🏢 0% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Application Developer mit Schwerpunkt AWS Cloud und Python für ein spannendes Vollzeit-Projekt. Die Position ist remote mit gelegentlichen Terminen in Baden-Württemberg besetzt und startet im August 2026 mit einer Laufzeit von 12 Monaten plus Option.

In dieser Rolle entwickeln Sie cloudbasierte Anwendungen und Services in Python und setzen dabei moderne Software-Engineering-Best-Practices um. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie für die Verwaltung containerisierter Anwendungen im Kubernetes-Umfeld. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Pflege von Helm Charts für Kubernetes Deployments.

Sie konzipieren und entwickeln skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Dokumentenmengen und implementieren dabei Mechanismen für Rate Limiting, Retries und resiliente Fehlerbehandlung. Darüber hinaus überwachen Sie die Pipeline-Performance, identifizieren Bottlenecks und optimieren kontinuierlich die Verarbeitungsprozesse. Die Integration von Messaging- und Event-Systemen wie RabbitMQ und Kafka gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Wartbarkeit.

Sie arbeiten eng mit Entwicklern, Cloud-/DevOps-Teams und weiteren Stakeholdern zusammen.

Gefordert werden sehr gute Python-Kenntnisse, fundiertes Software-Engineering-Wissen, Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Automatisierung. Sie sollten containerisierte Anwendungen, Kubernetes und AWS Cloud Services kennen und Erfahrung mit Event-Messaging-Systemen haben. Kenntnisse in Observability, Monitoring und Resilienz-Patterns sind erforderlich. Analytische, strukturierte Arbeitsweise und gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Helm Charts
Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
RabbitMQ
Message-Broker-Software für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen; ermöglicht zuverlässige Nachrichtenwarteschlangen und Datenfluss.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Software Engineering
Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Deutsch
Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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