Android Engineer – AI-gestützte Anwendungen

Android Kotlin Agentic AI LLM Integration Tool Calling API Integration Performance Optimization Mobile Architecture

Festanstellung 🏢 0% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Android Engineer für ein gut finanziertes Startup, das eine Produktpalette von agentengestützten Anwendungen entwickelt. Diese Lösungen helfen Nutzern, alltägliche Aufgaben zu automatisieren und intelligente Workflows umzusetzen.

Als Android Engineer werden Sie native Android-Anwendungen mit Kotlin entwickeln und mobile Erfahrungen schaffen, die es Nutzern ermöglichen, mit KI-Agenten und automatisierten Workflows zu interagieren. Sie integrieren Backend-APIs, LLM-Services und agentengestützte Systeme, optimieren Anwendungsleistung, Responsivität und Zuverlässigkeit und arbeiten eng mit Product-, Design- und KI-Teams zusammen – von der Konzeptphase bis zur Markteinführung.

Wir erwarten umfangreiche kommerzielle Android-Entwicklungserfahrung mit Kotlin sowie praktische Erfahrung beim Aufbau von KI-gestützten Produkten oder der Integration von KI-Agenten in Anwendungen. Kenntnisse in LLM-Integrationen, Tool Calling und Workflows, die Aktionen im Namen des Nutzers ausführen, sind erforderlich. Erfahrung mit Android-Architektur, API-Integration und Performance-Optimierung runden das Profil ab. Sie sollten sich wohlfühlen, Verantwortung zu übernehmen und schnell in einem Startup-Umfeld zu liefern.

Diese Rolle bietet die Gelegenheit, ein frühes Team beim Aufbau einer neuen Generation von KI-Produkten zu unterstützen. Sie übernehmen Verantwortung für die Android-Entwicklung und beeinflussen Produktentscheidungen. Die Position ist vollständig remote innerhalb der USA mit Barausgleich und Eigenkapitalbeteiligung.

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Skills erklärt

Android: Betriebssystem für mobile Geräte von Google, auf dem Apps entwickelt und ausgeführt werden.
Kotlin: Programmiersprache, die auf der Java Virtual Machine läuft und als moderne Alternative zu Java für Android-Apps und Backend-Entwicklung verwendet wird.
Agentic AI: Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
LLM-Integration: Einbindung von großen Sprachmodellen (wie ChatGPT) in Anwendungen oder Systeme, um KI-gestützte Funktionen wie Textanalyse oder automatische Antworten zu ermöglichen.
API-Integration: Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
Performance Optimization: Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?: Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?: Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?: Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?: Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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