Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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AI und Data Architekt (m/w/d)
Für ein anspruchsvolles Projekt suchen wir einen erfahrenen AI & Data Architekt zur Konzeption moderner Daten- und KI-Architekturen. Sie werden den Aufbau von KI-Agenten sowie die Entwicklung skalierbarer Datenplattformen unter Berücksichtigung von Security-, Governance- und Responsible-AI-Anforderungen verantworten.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Architekturen, die Erstellung von End-to-End-Architekturdesigns für KI-Anwendungsfälle sowie das Design von Datenplattformen und Datenpipelines. Sie konzipieren Dateninfrastrukturen und Observability-Lösungen für Agentic-AI-Stacks und bauen KI-Agenten auf. Darüber hinaus sichern Sie Datenqualität, Governance- und Security-Anforderungen, evaluieren neue Technologien und entwickeln Integrationskonzepte. Sie führen Risikobewertungen durch, entwickeln Sicherheitsstrategien für KI-Systeme und analysieren potenzielle Bedrohungen wie Adversarial Attacks und Data Poisoning.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung als Architekt komplexer Daten- und Systemlandschaften sowie fundierte Kenntnisse in Microservices-, API- und Event-Driven-Architekturen. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing mitbringen und Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch haben. Moderne Cloud-Plattformen sind Ihnen vertraut, idealerweise Google Cloud Platform. Fundiertes Know-how in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenpipelines sowie Erfahrung mit MLOps und DevOps-Praktiken sind erforderlich. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java oder Scala werden vorausgesetzt. Praxiserfahrung beim Aufbau von KI-Agenten und mit generativen KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld sind von Vorteil. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Dies ist eine Vollzeitstelle mit einer Projektdauer von 7 Monaten und einer Option auf Verlängerung.
Skills erklärt
- Microservices-Architektur
- Ein Architekturansatz, bei dem eine Anwendung in kleine, unabhängige Services aufgeteilt wird, die separat entwickelt und bereitgestellt werden können.
- API-Design
- Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Event-Driven Architecture
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Software Engineering
- Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- KI-Agenten
- Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- Enterprise Architecture
- Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
- Deutsch Muttersprache
- Die Fähigkeit, Deutsch als Erstsprache fließend zu sprechen, zu verstehen und zu schreiben.
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