AI Plattform Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbHWir suchen einen erfahrenen AI Plattform Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt im Raum Frankfurt. Die Position ist mit 80% Remote-Anteil ausgestaltet und startet im November 2026 mit einer Laufzeit von 36 Monaten.
In dieser Rolle werden Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung eines Frameworks für agentische KI-Systeme verantworten. Sie konzipieren und entwickeln wiederverwendbare KI- und Software-Bausteine inklusive Tests, Dokumentation und Evaluation. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Verfahren zur Messung und Verbesserung der Ergebnisqualität agentischer Abläufe sowie der Integration automatisierter Qualitätsprüfungen in CI/CD-Prozesse.
Sie bewerten und erproben neue KI-Modelle, Tools und Verfahren und beraten andere Entwicklungsteams bei der eigenständigen Nutzung des Frameworks. Dabei erstellen Sie Referenzlösungen, Leitfäden und Best Practices. Die Zusammenarbeit mit Teams aus Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb ist essentiell. Sie gestalten Qualitäts- und Reviewprozesse für KI-generierten Code und Inhalte mit.
Gefordert werden mehrjährige Erfahrungen als Senior Software-/AI Engineer sowie fundierte Kenntnisse agiler Softwareentwicklung. Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen, MCP-Servern und mindestens 12 Monaten Arbeit mit KI-Tools in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Sie sollten LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Agenten-Orchestrierung und Evaluation tiefgreifend verstehen. Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und idealerweise regulierten IT-Konzernumfeldern ist von Vorteil. Kenntnisse im Transportwesen sind wünschenswert.
Diese Position ist als projektbezogene Anstellung ausgestaltet.
Skills erklärt
- AI Engineering
- Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
- Software Engineering
- Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Agile Softwareentwicklung
- Entwicklungsmethode mit iterativen Zyklen, regelmäßigem Feedback und flexibler Anpassung an Anforderungen; wird eingesetzt, um schneller und kundenorientierter Software zu entwickeln.
- SDLC
- Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- MCP Server
- Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
- Claude Code
- Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
- Cursor
- Cursor ist ein Konzept in Datenbanken und Programmierung, das einen Zeiger auf eine Position in einem Datensatz oder einer Datenreihe darstellt, um Daten sequenziell zu verarbeiten.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Embeddings
- Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
- Copilot Studio
- Microsoft-Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- IT-Beratung
- Dienstleistung, bei der Fachleute Organisationen bei der Planung, Auswahl und Umsetzung von IT-Lösungen unterstützen.
- Wissensvermittlung
- Fähigkeit, Inhalte und Informationen verständlich an andere Personen weiterzugeben, etwa durch Schulungen, Dokumentation oder Mentoring.
- Qualitätsprüfungen
- Systematische Überprüfung von Produkten, Prozessen oder Dienstleistungen gegen definierte Standards, um Mängel zu erkennen und Qualität sicherzustellen.
- Code Review
- Systematische Überprüfung von geschriebenem Programmcode durch andere Entwickler auf Qualität, Fehler und Einhaltung von Standards.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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