AI-Native Software Engineering Lead

Contracting⏱ 2 Monate ++📍 Zürich 🏢 100% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen und praxisorientierten Software Engineering Lead, um die Transformation von Softwareentwicklungspraktiken in einer komplexen Enterprise-Banking-Umgebung voranzutreiben.

Die Aufgabe besteht darin, den Product Development Lifecycle (PDLC) und Software Development Lifecycle (SDLC) grundlegend zu modernisieren, indem KI-gestützte Coding-Agenten, autonome Engineering-Workflows und KI-first-Entwicklungsmethodologien eingeführt werden.

Dieser Rolle liegt nicht der Fokus auf dem Aufbau traditioneller KI-Anwendungen oder Chatbots. Stattdessen arbeiten Sie direkt mit Engineering-Teams zusammen, um zu demonstrieren, wie KI-Agenten wesentliche Teile des Softwareentwicklungsprozesses automatisieren können – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung, das Testen bis zur Bereitstellung.

Ihre Verantwortungen umfassen die Förderung von KI-nativen Softwareentwicklungspraktiken, das Design und die Optimierung von agentic Workflows, die Automatisierung von Engineering-Aktivitäten sowie die Integration KI-gestützter Entwicklungstools in bestehende Umgebungen. Sie transformieren traditionelle SDLC-Prozesse in KI-first-Workflows mit definierten Kontrollmechanismen und etablieren Governance-Strukturen für KI-generierte Codes. Darüber hinaus entwickeln Sie praktische Proof-of-Concepts, mentorieren Entwicklungsteams und führen technische Workshops durch.

Wir erwarten umfangreiche professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung, nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools und Coding-Agenten sowie tiefes Verständnis für LLMs, Generative AI und agentic Workflows. Erforderlich sind Erfahrungen mit komplexen Enterprise-Codebases, etablierten Architekturen und reifen Engineering-Prozessen sowie ein solides Verständnis des gesamten SDLC und PDLC.

Anforderungen

Rollenfamilie: Architektur
Sprachen: Englisch (verhandlungssicher)
Rechtsform: Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Gesuchte Personen: 1

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

Software Engineering: Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
GitHub Copilot: KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
Generative AI: Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
SDLC: Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
Requirements Engineering: Systematische Erfassung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen an ein IT-System oder Projekt, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder-Bedürfnisse verstanden und umgesetzt werden.
Software Architecture: Planung und Gestaltung der grundlegenden Struktur einer Softwareanwendung und ihrer Komponenten.
Deployment: Prozess der Bereitstellung und Installation von Software oder Anwendungen in Produktionsumgebungen.
DevOps: Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
CI/CD Pipelines: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Stakeholder Management: Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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