Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer / AI Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung KI-basierter Softwarelösungen. Das Projekt ist remote möglich und startet kurzfristig mit einer Laufzeit bis Jahresende und Verlängerungsoption.
Im Fokus des Projekts stehen die Entwicklung produktiver Machine-Learning-Modelle, die Automatisierung dokumentenbasierter Prozesse sowie die Verarbeitung und Analyse großer Mengen an PDF- und Textdaten. Sie unterstützen ein interdisziplinäres Team bei der Weiterentwicklung innovativer KI-Produkte und arbeiten eng mit Backend-Entwicklern sowie Produktverantwortlichen zusammen.
Sie bringen mit: - Fundierte Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen Machine-Learning-Frameworks - Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und dem Betrieb produktiver ML-Lösungen - Kenntnisse in der Analyse, Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen - Erfahrung mit der Verarbeitung von Dokumenten-, PDF- oder Textdaten - Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen - Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise - Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungs- und Produktteams
Idealerweise verfügen Sie zusätzlich über Erfahrung in Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR) oder MLOps sowie Deployment und Monitoring von ML-Modellen. Deutsch ist die Projektsprache. Vollzeitauslastung wird bevorzugt.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Datenverarbeitung
- Sammlung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten mit technischen Mitteln zur Gewinnung von Informationen.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- OCR
- Optische Zeichenerkennung; Technologie zur automatischen Umwandlung von gescannten Bildern oder Dokumenten in bearbeitbare Textdaten.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 119 €/h (für diese Skills)
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