Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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AI Media Backend Engineer (m/w/d) Python, Cloud Native & Docker/Kubernetes
🏛 Ausgeschrieben von percision services GmbHWir suchen einen erfahrenen AI Media Backend Engineer (m/w/d) für ein innovatives Projekt im Bereich der KI-gestützten Mediengenerierung. Die Position ist remote und befristet bis Dezember 2026 mit Verlängerungsoption.
In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie Backend-Services, APIs und Integrations-Komponenten für KI-Mediengenerierungs-Funktionen. Sie integrieren spezialisierte Image-, Video- und Audio-Backends mit einer zentralen Model Context Protocol (MCP)-Plattform und implementieren skalierbare Muster für die parallele Verarbeitung von Mediengenerierungs-Anfragen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Containerisierung, Deployment-Automatisierung, Logging und technische Dokumentation.
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in der Integration von KI-Services und KI-APIs in Enterprise-Anwendungen sowie fundierte Backend-Entwicklung für Cloud-Native-Applikationen. Ihre Programmierkenntnisse in Python sollten sehr stark sein; Erfahrung mit TypeScript, Java oder Go ist von Vorteil. Sie haben praktische Erfahrung mit REST-APIs, asynchroner Verarbeitung, Message Queues und Service-Integrationen. Kenntnisse in Docker und Kubernetes oder vergleichbaren Container-Plattformen sind erforderlich.
Verständnis für skalierbare Backend-Patterns bei rechenintensiven Workloads, sichere Backend-Entwicklung und API-Security sind essentiell. Sie arbeiten eigenverantwortlich und gleichzeitig eng in einem cross-funktionalen Team zusammen. Fließend Englisch ist notwendig.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit MCP-basierten Services, Bild-, Video- oder Audio-KI-Services, Azure-Services, CI/CD-Pipelines sowie GPU-beschleunigten Workloads.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Backend Development
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Nutzer sichtbar ist.
- Cloud-Native
- Entwicklungsansatz für Anwendungen, die speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert sind und Techniken wie Containerisierung und Microservices nutzen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- API Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Schnittstellen vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch.
- Enterprise Integration
- Techniken und Methoden zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen in großen Organisationen; ermöglicht Datenaustausch und Prozessautomatisierung über Systemgrenzen hinweg.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 3,9 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 122 €/h (für diese Skills)
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