AI-Engineer (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen AI-Engineer für ein spannendes Freelance-Projekt im Nearshore-Bereich. Sie werden an der Entwicklung und Wartung von LLM-basierten Pipelines zur Verarbeitung von Kundenanfragen arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Datenaufnahme- und Vorverarbeitungs-Pipelines für verschiedene Datenformate (E-Mails, PDFs, Bilder etc.), die Entwicklung von Klassifizierungs- und Routing-Logik für Kundenanfragen sowie die Anwendung von Prompt Engineering zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellausgaben. Sie implementieren strukturierte Outputs und Human-in-the-Loop-Workflows, stellen Produktionsreife sicher und tragen zur Architektur und Skalierbarkeit von AI-Systemen bei. Darüber hinaus überwachen Sie die Modellleistung mit LLM-Observability-Tools und arbeiten teamübergreifend an der Integration von AI-Lösungen.
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung mit produktionsreifem Python, FastAPI und asynchronen Programmiermustern. Hands-on-Erfahrung mit LLM-Pipelines (OpenAI SDK, LangChain, LangGraph oder ähnlich) ist erforderlich. Sie sollten solide Kenntnisse in Prompt Engineering, strukturierten Outputs und LLM-Evaluierungsansätzen haben. Erfahrung mit Docker, CI/CD und Testing-Praktiken sowie ein Hintergrund in Data Engineering sind notwendig. Kenntnisse in PostgreSQL und REST/Event-driven APIs sowie praktische Erfahrung mit AI-Coding-Tools runden Ihr Profil ab. Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sind erforderlich.
Das Projekt bietet interessante Aufgaben bei renommierten nationalen und internationalen Unternehmen, Remote-Arbeit ist möglich, und Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- LLM pipelines
- Verkettete Verarbeitungsschritte, die große Sprachmodelle (KI-Systeme) nutzen, um Texte zu analysieren oder zu generieren.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- German (B2)
- Sprachniveau B2 in Deutsch nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen, entspricht guter Sprachkompetenz im beruflichen Kontext.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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