AI Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Verstärkung unseres Teams am Standort Graz. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie innovative Künstliche-Intelligenz-Lösungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg.
Ihre Aufgaben umfassen die Integration von KI-Anwendungen und Machine-Learning-Modellen in bestehende IT- und Softwarelandschaften sowie die Konzeption und der Aufbau skalierbarer Cloud-Architekturen für datengetriebene Anwendungen. Sie analysieren große Datenmengen, entwickeln datenbasierte Modelle und Algorithmen und setzen moderne Generative-AI-Technologien sowie Large Language Models ein und weiter. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen zusammen, um fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-, Analytics- oder KI-Lösungen im Unternehmensumfeld. Sehr gute Kenntnisse in Python, APIs und Versionsverwaltungssystemen sind erforderlich. Erfahrung im Design und Aufbau moderner Cloud- und Softwarearchitekturen sowie praktisches Wissen in Machine Learning, Generativer KI oder Large Language Models runden Ihr Profil ab. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig für die Zusammenarbeit in internationalen Projektteams.
Wir bieten eine hybride Arbeitsweise und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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