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AI Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Jena, Thüringen 🏢 100% vor Ort 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen AI Engineer zur Gestaltung und Implementierung von Künstliche-Intelligenz-Lösungen. In dieser Rolle werden Sie die Identifikation und Analyse von KI-Einsatzmöglichkeiten in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen vorantreiben und maßgeschneiderte Lösungen für den Arbeitsalltag entwickeln.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung einer skalierbaren und zukunftssicheren KI-Landschaft mit Fokus auf Generative AI und Large Language Models. Sie werden intelligente Assistenten, automatisierte Workflows und KI-gestützte Prozesse entwickeln und implementieren, um Geschäftsabläufe zu optimieren. Darüber hinaus evaluieren Sie neue Technologien und KI-Tools, um innovative Ansätze in produktive Anwendungen umzusetzen.

Als Teil des Teams tragen Sie aktiv zur unternehmensweiten KI-Strategie bei und unterstützen die nachhaltige Integration von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen.

Für diese Position bringen Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Integration von KI-Lösungen und generativen KI-Anwendungen. Fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Agents und Tool-Use-Konzepten sind erforderlich. Erfahrung mit cloudbasierten und lokalen KI-Systemen verschiedener Anbieter rundet Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.

Der Arbeitsort ist Jena, Thüringen, mit Vor-Ort-Präsenz.

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (gut), Englisch (gut)

Projekt

Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Künstliche Intelligenz
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
OpenAI
Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
KI-Integration
Einbindung von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme und Anwendungen; wird zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen eingesetzt.
Workflow-Automatisierung
Einsatz von Tools und Technologien, um wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisch ablaufen zu lassen.
Prozessoptimierung
Systematische Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Analyse, Redesign und Implementierung effizienter Abläufe.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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