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AI-Engineer (m/w/d) – LLM-Pipelines und Prompt Engineering

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG
Contracting 🏢 0% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen AI-Engineer (m/w/d) für ein freiberufliches Projekt im Remote-Format mit sofortigem Startdatum.

Ihre Aufgaben: Sie bauen und warten LLM-basierte Pipelines zur intelligenten Verarbeitung von Kundenanfragen auf. Dazu gehören die Konzeption von Datenaufnahme- und Vorverarbeitungspipelines für diverse Formate (E-Mails, PDFs, Bilder), die Entwicklung von Klassifizierungs- und Routing-Logiken sowie umfassendes Prompt Engineering. Sie implementieren strukturierte Ausgaben und Human-in-the-Loop-Workflows, stellen Produktionsreife durch Tests und CI/CD sicher und optimieren kontinuierlich die Modellleistung mittels LLM-Observability-Tools. Zudem unterstützen Sie die Architektur und Skalierbarkeit von KI-Systemen und arbeiten eng mit verschiedenen Teams an der Integration in bestehende Geschäftsprozesse.

Ihr Profil: Sie verfügen über fundierte Python-Kenntnisse auf Production-Niveau und praktische Erfahrung mit FastAPI sowie asynchronen Programmiermustern. Nachgewiesen haben Sie Erfahrung im Aufbau von LLM-Pipelines (z. B. OpenAI SDK, LangChain, LangGraph) und im Prompt Engineering. Sie kennen sich mit strukturierten Ausgaben, LLM-Evaluierungsverfahren, Docker, CI/CD-Pipelines und bewährten Testverfahren aus. Ein Data-Engineering-Hintergrund mit Fokus auf Datenpipelines und unstrukturierte Daten ist von Vorteil. PostgreSQL, REST- und eventgetriebene APIs sind Ihnen vertraut. Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools rundet Ihr Profil ab. Deutsch auf B2-Niveau ist erforderlich.

Wir bieten: Arbeit in einem internationalen Umfeld bei einem renommierten Unternehmen mit vollständiger Remote-Möglichkeit.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
LLM pipelines
Verkettete Verarbeitungsschritte, die große Sprachmodelle (KI-Systeme) nutzen, um Texte zu analysieren oder zu generieren.
OpenAI SDK
Software Development Kit von OpenAI zur Integration von KI-Modellen (wie GPT) in Anwendungen; ermöglicht Entwicklern, API-Funktionen zu nutzen.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Deutsch B2
Sprachniveau B2 nach europäischem Referenzrahmen, das selbstständiges Arbeiten und Kommunikation in beruflichen Situationen ermöglicht.

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