Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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AI Engineer (Agentic AI) - AWS & Microsoft Copilot Studio
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Agenten und intelligenten Automatisierungslösungen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von KI-gestützten Assistenten, Multi-Agent-Workflows, Enterprise-Search-Funktionen und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Lösungen, die Geschäftsproduktivität und Automatisierung vorantreiben.
Die Position ist remote mit US-Arbeitszeiten ausgerichtet und richtet sich an Kandidaten mit Sitz in Indien. Das Engagement ist auf mindestens 6 Monate ausgelegt mit schnellstmöglichem Startdatum.
Geforderte Kompetenzen: - Microsoft Copilot Studio und Power Platform - Agentic AI und AI Agent Development - RAG, Semantic Search und Vector Databases - AWS Bedrock, Claude, Knowledge Bases, Lambda und Step Functions - Python, JavaScript/TypeScript, SQL und REST APIs - Enterprise-Integrationen und Workflow-Automatisierung - KI-Governance, Sicherheit und Guardrails
Wünschenswerte Erfahrungen: - Azure OpenAI - Model Context Protocol (MCP) - Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel, AutoGen oder CrewAI - Integrationen mit SAP, Salesforce, ServiceNow oder Microsoft 365 - Erfahrung in Healthcare, MedTech oder Life Sciences
Diese Rolle bietet die Gelegenheit, an modernen Generative-AI-Technologien zu arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme zu entwickeln. Das Engagement ist als freiberufliche Position strukturiert mit verhandelbarem Gehalt.
Skills erklärt
- Microsoft Copilot Studio
- Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten; ermöglicht Automatisierung von Kundeninteraktionen.
- Power Platform
- Microsofts Low-Code-Plattform zur Erstellung von Business-Anwendungen, bestehend aus Power Apps, Power Automate und Power BI.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Vector Databases
- Speichersysteme für hochdimensionale Vektoren; ermöglichen schnelle Ähnlichkeitssuchen und werden in KI- und Sucheanwendungen verwendet.
- Claude
- KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
- Lambda
- Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
- Step Functions
- AWS-Service zur Orchestrierung von verteilten Workflows und Prozessen; verbindet mehrere Cloud-Services in definierten Abläufen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Workflow Automation
- Automatisierung von wiederkehrenden Geschäftsprozessen durch Software, um manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren und Effizienz zu steigern.
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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