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AI DevOps Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHWir suchen einen erfahrenen AI DevOps Engineer zur Entwicklung und Implementierung von innovativen DevSecOps-Lösungen im Bereich der elektronischen Fertigung. In dieser Rolle werden Sie AI-gestützte Toolchains und Testautomatisierungslösungen entwickeln, die Softwareentwicklungsprozesse effizienter und qualitätsgerechter gestalten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung wiederverwendbarer CI/CD-Pipelines, Entwicklungsinfrastrukturen und Testframeworks. Sie werden moderne Technologien wie AI-Assistenten, agentische Workflows, Infrastructure as Code und Containerplattformen einsetzen, um automatisierte Integrations-, System- und End-to-End-Tests zu gestalten. Dabei arbeiten Sie eng mit Architekten, Product Ownern sowie Entwicklungs- und Testteams zusammen, um Lösungen mit globaler Reichweite zu schaffen.
Ziel ist die Sicherstellung reproduzierbarer Softwareintegration, zuverlässiger Releases und kontinuierlicher Qualität.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Softwaretechnik sowie fundierte Erfahrung in DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code und Containern. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie C#/.NET, PowerShell oder TypeScript sind erforderlich. Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Testautomatisierung für verteilte Softwarelösungen ist notwendig.
Vorteilhaft sind Interesse an AI-Assistenten und agentischen Workflows, Erfahrung in der sicheren Anwendung von AI im Software Engineering sowie Fähigkeiten in der strukturierten Analyse komplexer Fehlersituationen.
Die Position ist auf 10–12 Monate befristet und wird hybrid in München durchgeführt.
Skills erklärt
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Container
- Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
- C# / .NET
- Programmiersprache und Framework von Microsoft zur Entwicklung von Windows-Anwendungen, Web-Services und Cloud-Lösungen.
- PowerShell
- Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 96 €/h (für diese Skills)
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