AI Data Engineer / Data Scientist
🏛 Ausgeschrieben von Next Ventures GmbHWir suchen einen AI Data Engineer / Data Scientist zur Entwicklung und Unterstützung von Datenprodukten im Bereich Patientenreise-Optimierung und Pre-Call Intelligence. Diese Rolle verbindet Data Engineering, Feature Engineering und angewandte Machine Learning, um Unternehmensdaten in verwertbare Erkenntnisse und produktionsreife analytische Lösungen umzuwandeln.
Der ideale Kandidat bringt praktische Erfahrung mit Snowflake, SQL, Python und Dataiku mit, verfügt über Kenntnisse in Snowpark oder PySpark und hat Grundwissen in Machine Learning. Sie werden mit Data Scientists und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um zuverlässige Datenpipelines zu erstellen, Feature-Datensätze zu entwickeln und die Bereitstellung skalierbarer, datengestützter Produkte in einer kontrollierten Unternehmensumgebung zu unterstützen.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Abfrage, Transformation und Optimierung von Daten aus Snowflake, die Erstellung und Verwaltung von Feature-Datensätzen sowie die Entwicklung analytischer Workflows in Dataiku. Sie werden Machine-Learning-Modelle für spezifische Use Cases entwerfen und validieren, bestehende Features evaluieren, um Wiederverwendung zu fördern, und Datenpipelines auf Qualität, Zuverlässigkeit und Performance überwachen.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Snowflake, SQL und Python, praktische Erfahrung mit Snowpark oder PySpark sowie Vertrautheit mit Dataiku. Sie sollten Erfahrung in der Entwicklung und Wartung produktiver Datenpipelines haben und Machine-Learning-Konzepte verstehen. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit sind essentiell. Ein Verständnis für Data Governance und Best Practices in der Datenqualität runden das Profil ab.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Feature Engineering
- Feature Engineering ist ein Verfahren im Machine Learning, bei dem Rohdaten in aussagekräftige Eingabevariablen für Modelle umgewandelt werden.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Data Transformation
- Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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