Python Developer (m/w/d) – Datenmigration
🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AGFür ein langfristiges Digitalisierungsprojekt im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Python Developer (m/w/d) in Vollzeit. Die Position ist zu 100 % remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, an einem bedeutenden Migrationsprojekt mitzuwirken.
Ihre Aufgaben: Sie entwickeln Python-basierte Lösungen mit Schwerpunkt auf Datenmigration und arbeiten eng mit Entwicklern, Testern und Testmanagern zusammen. Ihre Verantwortungen umfassen die Softwareentwicklung, Erstellung und Durchführung von Unit Tests, Datenbankabfragen mit SQL sowie Datenanalyse und Validierung. Sie führen Testmigrationen durch, analysieren Fehler und unterstützen deren Behebung im Migrationsprozess.
Anforderungen: Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python mit, idealerweise mit Erfahrung in PyCharm. Gute SQL-Kenntnisse, insbesondere mit Oracle, sind erforderlich. Erfahrung mit Git und GitLab ist notwendig. Neben technischen Fähigkeiten sind Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zentral, da Sie in einem interdisziplinären Team arbeiten.
Wünschenswert sind Kenntnisse in GitLab CI/CD, Jenkins, OpenShift, Kubernetes sowie Erfahrung mit Deployment- und CI/CD-Prozessen.
Rahmen: Die Position ist auf Stundenbasis vergütet und beginnt zeitnah. Das Projekt läuft bis Ende 2028. Arbeitssprachen sind Deutsch und Englisch. Der maximale Stundensatz beträgt 75,00 €.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
- Sprachen
- Deutsch (gut), Englisch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
- Endkunde
- Öffentliche Hand
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PyCharm
- Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von JetBrains speziell für die Python-Programmierung mit Funktionen wie Code-Analyse, Debugging und Projektmanagement.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- Git
- Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Zusammenarbeit mehrerer Entwickler und Nachverfolgung von Änderungen ermöglicht.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Unit Testing
- Testmethode, bei der einzelne Komponenten oder Funktionen eines Programms isoliert getestet werden, um Fehler früh zu erkennen.
- Datenmigration
- Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
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