XR Systems Engineer - Low-Latency Streaming

Für ein hochinnovatives Tech-Projekt suchen wir eine:n Spitzen-Expert:in im Bereich der XR-Systemprogrammierung. In dieser Rolle treiben Sie die Kernarchitektur, Runtimes und Video-Streaming-Infrastrukturen einer Low-Latency-Plattform maßgeblich voran.

Ihre Aufgaben umfassen die Core-Entwicklung und Performance-Optimierung für eine hochperformante Low-Latency-XR-Streaming-Plattform. Sie analysieren und optimieren Monado-Komponenten, insbesondere Runtime, Compositor, Tracking, Swapchain, Timing und OpenXR-nahe Pfade. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Entwicklung, dem Debugging und der Optimierung von GStreamer-Pipelines und maßgeschneiderten Plugins mit Fokus auf Latenzreduktion, Buffer Handling, Caps Negotiation, Timestamps, Clocking und Hardware-Encoding/-Decoding.

Sie bewerten und erweitern Electric-Maple-basierte Komponenten sowie deren Integration in einen stabilen Streaming-Stack. Dabei führen Sie systematisches Latenz- und Performance-Engineering durch, messen und minimieren Motion-to-Photon-Latenz, reduzieren Jitter und Frame Drops und optimieren die CPU-/GPU-Last. Ein wichtiger Aspekt ist die nachhaltige Softwareentwicklung mit dem Ziel, Änderungen upstream-fähig und community-kompatibel einzubringen.

Wir erwarten exzellente Kenntnisse in hardwarenaher C/C++-Systemprogrammierung sowie nachweisbare, tiefe praktische Erfahrung mit Monado/OpenXR auf Runtime- oder Systemintegrationsniveau. Fundiertes Know-how in der GStreamer-Entwicklung, praktische Erfahrung mit Electric Maple, Remote Rendering oder vergleichbaren Echtzeit-Streaming-Technologien sowie ein klares Verständnis moderner GPU-Pipelines sind erforderlich. Open-Source-Community-Contributions sind ein großes Plus.

Das Projekt läuft remote in Vollzeit mit deutscher Projektsprache.