Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Test Automation Engineer (w/m/d)
Wir suchen einen erfahrenen Test Automation Engineer (w/m/d) für ein spannendes Projekt im Bereich Business Process Testing. Sie werden als Freiberufler an der Entwicklung und Optimierung einer modernen Testinfrastruktur mitwirken.
Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Infrastruktur für automatisierte End-to-End-Tests über komplexe Systemlandschaften hinweg. Sie entwickeln und implementieren automatisierte Testfälle, führen API-, Integrations- und Systemtests durch und validieren Geschäftsvorfälle über mehrere Applikationen. Dabei analysieren Sie Datenflüsse und Schnittstellen, erstellen wiederverwendbare Testinfrastrukturen und dokumentieren Testarchitekturen sowie Testverfahren. Ein wichtiger Aspekt ist der Einsatz von KI-gestützten Tools zur Testfallgenerierung und Optimierung der Testautomatisierung.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Quality Assurance und Testautomatisierung sowie fundierte Kenntnisse im Aufbau von End-to-End-Testlösungen. Sie sollten mit gängigen Testautomatisierungsframeworks vertraut sein und sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Frameworks mitbringen. Erfahrung mit APIs, verteilten Systemen, Datenbanken und CI/CD-Pipelines ist erforderlich.
Darüber hinaus bringen Sie Erfahrung oder starkes Interesse an AI-assisted Development und Prompt Engineering mit. Sie nutzen KI zur Testfallgenerierung und Testdaten-Erstellung und sind vertraut mit LLM-basierten Tools. Methodisch überzeugen Sie durch die Fähigkeit, Teststrategien zu entwickeln und komplexe Geschäftsprozesse in automatisierte Tests zu überführen. Offenheit für einen innovativen, KI-gestützten Ansatz in der Testentwicklung ist essentiell.
Skills erklärt
- Quality Assurance
- Systematische Überprüfung von Softwarequalität durch Tests und Prozessüberwachung; zielt auf Fehlerfreiheit und Anforderungserfüllung ab.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- Selenium
- Automatisierungstool für das Testen von Webanwendungen durch automatisierte Browser-Steuerung.
- Playwright
- Test-Automatisierungs-Framework zur Überprüfung von Web-Anwendungen durch automatisierte Browser-Interaktionen.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Spring Cloud
- Java-Framework für die Entwicklung von verteilten Systemen und Microservices mit integrierten Cloud-Funktionen.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Integrationen
- Verbindung und Zusammenführung verschiedener Systeme, Anwendungen oder Datenquellen, um sie nahtlos zusammenarbeiten zu lassen.
- verteilte Systeme
- Verteilte Systeme sind Computersysteme, deren Komponenten auf mehreren Rechnern verteilt sind und über ein Netzwerk kommunizieren, um gemeinsame Aufgaben zu bewältigen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- AI-Assisted Development
- Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bei der Softwareentwicklung, etwa durch automatische Code-Vorschläge oder Fehleranalyse.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- LLM-basierte Tools
- Softwarewerkzeuge, die auf großen Sprachmodellen (Large Language Models) basieren und Aufgaben wie Textgenerierung oder Analyse automatisieren.
- Claude
- KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
- Teststrategien
- Systematische Planung und Festlegung von Vorgehen, Methoden und Kriterien für das Testen von Software oder Systemen.
- Testkonzepte
- Systematische Pläne und Strategien zur Überprüfung von Software, Hardware oder Prozessen auf Funktionalität und Qualität.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 96 €/h (für diese Skills)
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