Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Support Engineer KI Tooling und LLM Inference
Wir suchen einen Support Engineer (m/w/d) für die Administration und den technischen Support unserer KI-basierten Infrastruktur. In dieser Rolle werden Sie zum zentralen Ansprechpartner für die Verwaltung und Optimierung von Large Language Model (LLM) Inference-Services in On-Premises Kubernetes-Umgebungen sowie Cloud-basierten KI-Services.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Administration von Kubernetes-Clustern und Linux-Systemen, die Betreuung moderner Entwicklungsumgebungen und Code-Assistenten sowie die systematische Fehleranalyse bei komplexen Systemstörungen. Sie koordinieren Software-Updates, führen Tests durch und fungieren als technischer Ansprechpartner gegenüber Tool-Anbietern. Darüber hinaus unterstützen Sie Entwicklungsteams fachlich bei der Nutzung von KI-Tools.
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare mehrjährige Berufserfahrung im IT-Bereich mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python-Scripting und der Administration von Linux- oder Windows-Betriebssystemen. Erfahrung im Softwareentwicklungsumfeld, analytisches Problemlösungsvermögen und eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität sind essentiell. Interesse an innovativen KI-Technologien rundet Ihr Profil ab.
Wir bieten eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitsgestaltung mit 50% Remote-Anteil, großzügige Urlaubsregelung und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden KI-Projekten mit erheblichen Investitionen in GPU-Technologie mitzuwirken. Der Arbeitsplatz befindet sich in einer dynamischen Tech-Region mit modernen Arbeitsumgebungen und flexibler Wochenarbeitszeit.
Skills erklärt
- Linux administration
- Verwaltung und Konfiguration von Linux-Betriebssystemen, einschließlich Benutzerverwaltung, Systemwartung und Netzwerkkonfiguration.
- Windows Administration
- Verwaltung und Wartung von Windows-Systemen, einschließlich Benutzer, Berechtigungen, Updates und Konfiguration.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
- Fehleranalyse
- Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
- Troubleshooting
- Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern und Problemen in Systemen oder Software.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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