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Softwareingenieur / DevOps Engineer Retail & POS (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Softwareingenieur / DevOps Engineer für den Bereich Retail & POS am Standort Köln. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Sicherstellung des stabilen Betriebs und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Kassensystemen im stationären Einzelhandel.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Organisation und fachliche Begleitung externer Partner im POS-Umfeld sowie die Gestaltung effizienter DevOps-Strukturen und -Abläufe. Sie setzen automatisierte Infrastruktur mittels Infrastructure as Code um, beispielsweise mit Ansible oder Terraform, und betreiben containerisierte Anwendungen auf modernen Plattformen wie Kubernetes, Docker oder Podman.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und dem Ausbau automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse mit Tools wie Argo CD oder GitLab CI/CD. Sie arbeiten eng im Produktteam zusammen und entwickeln Lösungen für den stationären Einzelhandel weiter. Die Analyse, Überwachung und Performanceoptimierung der Systemlandschaft mit gängigen Monitoring-Tools rundet Ihr Aufgabenspektrum ab.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sicherer Umgang mit Git und Infrastructure-as-Code-Ansätzen wie Ansible sind ebenso erforderlich wie Erfahrung im stationären Einzelhandel und mit Container-Technologien. Praxis in automatisierten CI/CD-Prozessen, Expertise mit Artifact-Management-Lösungen wie JFrog Artifactory sowie Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, bevorzugt Google Cloud Platform, sind von Vorteil. Gute Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen wie Go oder Python sowie Verständnis für Datenbanken und Monitoring-Tools runden Ihr Profil ab.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Go
- Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- Argo CD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) in Kubernetes-Umgebungen, das Anwendungen automatisiert aus Git-Repositories deployt.
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