Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Snowflake Developer & Architect

Snowflake DBT SQL Python ETL/ELT Fivetran Azure DevOps CI/CD AWS Azure GCP Terraform Data Vault 2.0 OLTP OLAP Data governance Technical leadership

Contracting⏱ 5 months+ (ASAP - 31.12.2026, +extension)📍 Bangalore 🏢 80% vor Ort 🚀 Start: ASAP 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Snowflake Developer & Architect für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Cloud & Infrastructure. In dieser Rolle werden Sie skalierbare Snowflake-basierte Datenplattformen und Architekturen entwerfen, entwickeln und optimieren, um Reporting-, Analytics-, KI- und Enterprise-Data-Lösungen zu unterstützen.

Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Snowflake-Datenmodellen, ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen. Sie entwickeln optimierte SQL- und Python-basierte Datenverarbeitungslösungen, einschließlich DBT- und Fivetran-Integrationen. Darüber hinaus bauen und automatisieren Sie CI/CD-Pipelines und stellen Datenkvalität, Performance und Governance sicher. Die Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Stakeholdern zur Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Position.

Wir erwarten umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, DBT, SQL, Python und modernen Data-Warehousing-Konzepten wie OLTP, OLAP und Data Vault 2.0. Starke Expertise in ETL/ELT, Fivetran, Azure DevOps CI/CD und Performance-Optimierung sind erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP), Infrastructure as Code (Terraform) und Data Governance runden das Profil ab. Analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind essentiell.

Das Projekt startet zeitnah und läuft bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption. Sie arbeiten zu 100% in Bangalore, Indien, mit der Möglichkeit von 1-2 Tagen Remote pro Woche. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Dies ist eine freiberufliche Position mit hybrider Arbeitsweise.

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Skills erklärt

Snowflake: Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
dbt: Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
ETL/ELT: Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Azure DevOps: Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP: Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Terraform: Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Data Vault 2.0: Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Technical Leadership: Technical Leadership ist die Fähigkeit, technische Teams zu leiten, technische Entscheidungen zu treffen und die technische Richtung eines Projekts oder einer Organisation zu prägen.

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