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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 24.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Site Reliability Engineer (Cloud & On-Premise Infrastructure)

Arbeitnehmerüberlassung⏱ 01.01.2027 - 31.12.2027📍 Zug 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Für einen internationalen Kunden im Energiesektor suchen wir einen erfahrenen Site Reliability Engineer (SRE) zur Gestaltung, Implementierung und zum Betrieb hochzuverlässiger Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen.

In dieser Rolle kombinieren Sie starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Infrastruktur- und Operations-Expertise, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Performance geschäftskritischer Plattformen zu verbessern.

Aufgaben: • Design, Implementierung und Wartung zuverlässiger Cloud- und On-Prem-Infrastruktur-Architekturen (AWS, Azure, GCP, Linux und/oder Microsoft-Umgebungen) • Entwicklung und Wartung von Automatisierungsskripten und Tools in Python, Go, Java und/oder Bash zur Optimierung von Operationen • Aufbau, Betrieb und Optimierung von CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Integration, Delivery und Deployment • Implementierung und Verwaltung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen für hohe Verfügbarkeit • Definition und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Praktiken für konsistente Umgebungsbereitstellung • Troubleshooting komplexer Produktionsprobleme und Durchführung von Root-Cause-Analysen

Anforderungen: • Nachgewiesene Erfahrung als Site Reliability Engineer, DevOps Engineer oder ähnliche Rolle • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP, Linux, Microsoft Server) • Starke Entwicklungs- und Scripting-Fähigkeiten in Python, Go, Java, Bash oder ähnlich • Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, ELK/EFK, CloudWatch oder Azure Monitor • Fließend Englisch (C1/C2-Niveau)

Arbeitsmodell: Hybrid | Umfang: 80–100% | Befristung: 1 Jahr

Skills erklärt

Site Reliability Engineering
Fachgebiet, das Softwareentwicklung mit Betriebsverantwortung verbindet; zielt auf hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von IT-Systemen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Linux
Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Go
Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Bash
Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
CloudWatch
AWS-Monitoring-Service zur Überwachung von Ressourcen, Anwendungen und Logs in der Cloud.
Azure Monitor
Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.

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