Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 24.10.2026).
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Site Reliability Engineer (Cloud & On-Premise Infrastructure)
Für einen internationalen Kunden im Energiesektor suchen wir einen erfahrenen Site Reliability Engineer (SRE) zur Gestaltung, Implementierung und zum Betrieb hochzuverlässiger Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen.
In dieser Rolle kombinieren Sie starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Infrastruktur- und Operations-Expertise, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Performance geschäftskritischer Plattformen zu verbessern.
Aufgaben: • Design, Implementierung und Wartung zuverlässiger Cloud- und On-Prem-Infrastruktur-Architekturen (AWS, Azure, GCP, Linux und/oder Microsoft-Umgebungen) • Entwicklung und Wartung von Automatisierungsskripten und Tools in Python, Go, Java und/oder Bash zur Optimierung von Operationen • Aufbau, Betrieb und Optimierung von CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Integration, Delivery und Deployment • Implementierung und Verwaltung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen für hohe Verfügbarkeit • Definition und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Praktiken für konsistente Umgebungsbereitstellung • Troubleshooting komplexer Produktionsprobleme und Durchführung von Root-Cause-Analysen
Anforderungen: • Nachgewiesene Erfahrung als Site Reliability Engineer, DevOps Engineer oder ähnliche Rolle • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP, Linux, Microsoft Server) • Starke Entwicklungs- und Scripting-Fähigkeiten in Python, Go, Java, Bash oder ähnlich • Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, ELK/EFK, CloudWatch oder Azure Monitor • Fließend Englisch (C1/C2-Niveau)
Arbeitsmodell: Hybrid | Umfang: 80–100% | Befristung: 1 Jahr
Skills erklärt
- Site Reliability Engineering
- Fachgebiet, das Softwareentwicklung mit Betriebsverantwortung verbindet; zielt auf hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von IT-Systemen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Go
- Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- CloudWatch
- AWS-Monitoring-Service zur Überwachung von Ressourcen, Anwendungen und Logs in der Cloud.
- Azure Monitor
- Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
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