Senior Software Engineer für Echtzeitanwendungen
Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer (m/w/d) für die Entwicklung hochperformanter Echtzeitanwendungen an unserem Standort in Bayern. In dieser Rolle werden Sie performancekritischen Code für spezialisierte Hardware-Umgebungen entwickeln und optimieren, mit besonderem Fokus auf GPU-beschleunigte Verarbeitung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Integration von KI- und Computer-Vision-Modulen in bestehende und neue Systemarchitekturen auf Embedded- und Plattformebene. Sie arbeiten eng mit einem internationalen Engineering-Team zusammen, gestalten Systemarchitekturen von der Konzeption bis zur Implementierung mit und präsentieren technische Lösungen gegenüber internen Stakeholdern. Darüber hinaus fördern Sie aktiv den Wissenstransfer im Team und übernehmen perspektivisch koordinierende Aufgaben in einer technischen Führungsrolle.
Für diese Position bringen Sie fundierte Erfahrung in der systemnahen Softwareentwicklung mit, idealerweise in Rust, C++ oder Python. Kenntnisse in GPU-optimierter Programmierung wie CUDA sind ein großes Plus. Sie verfügen über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Backend- oder Embedded-Umfeld. Auch Kandidaten mit kürzerer Laufbahn, aber nachgewiesener starker praktischer Erfahrung, sind willkommen.
Kenntnisse im Machine Learning oder KI-basierter Bildverarbeitung sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich. Sie zeichnen sich durch ausgeprägte analytische Denkweise, Teamfähigkeit und die Bereitschaft aus, technische Themen proaktiv voranzutreiben. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mindestens C1) sind erforderlich.
Wir bieten eine Festanstellung in Vollzeit mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell. Das Gehalt liegt zwischen 70.000 und 110.000 Euro pro Jahr. Wenn Sie eine technisch starke Persönlichkeit sind, die in einem innovativen Umfeld nicht nur liefern, sondern auch mitgestalten möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Rust
- Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- CUDA
- Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.
- Backend-Entwicklung
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
- Embedded Entwicklung
- Softwareentwicklung für eingebettete Systeme wie Mikrocontroller und IoT-Geräte; oft mit C oder C++ in ressourcenbegrenzten Umgebungen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- Deutsch C1+
- Sprachniveau C1 und höher nach europäischem Referenzrahmen - nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse; wird benötigt für anspruchsvolle berufliche und akademische Tätigkeiten.
- Englisch C1
- Sprachzertifizierung auf fortgeschrittenem Niveau, die fließende Kommunikation und sichere Anwendung der englischen Sprache in komplexen Situationen bescheinigt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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