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Senior Search Platform Engineer (w/m/d)

🏛 Ausgeschrieben von SECUSTAFF
Festanstellung📍 Bad Mergentheim 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein Unternehmen in Bad Mergentheim suchen wir einen erfahrenen Senior Search Platform Engineer (w/m/d) in Vollzeit. Die Position bietet die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und startet zum nächstmöglichen Zeitpunkt als unbefristete Festanstellung.

Ihre Aufgaben umfassen die strategische Weiterentwicklung der Suchplattform-Architektur auf AWS sowie die Definition von Standards für Performance, Zuverlässigkeit und Observability. Sie konzipieren und optimieren Indexierungs- und Datenpipelines mit Databricks, entwickeln Schemas, Mappings und Query-Strategien. Dabei arbeiten Sie hands-on an komplexen Features, Prototypen und zentralen architektonischen Komponenten. Zusätzlich stellen Sie die Skalierung, das Monitoring und die Kostenoptimierung von Elastic- oder OpenSearch-Clustern sicher und gewährleisten technische Kohärenz über internationale Domains und Anwendungen hinweg.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung. Sie verfügen über tiefes Verständnis von Backend-Architekturen und verteilten Systemen sowie praktische Entwicklungserfahrung mit Java und/oder C#. Umfangreiche Erfahrung mit Elastic oder OpenSearch, insbesondere in Schema-Design, Queries, Skalierung und Betrieb, sind essentiell. Fundierte AWS-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks, runden Ihr Profil ab. Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch sowie souveräne Zusammenarbeit mit internationalen und cross-funktionalen Teams sind erforderlich.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Elastic
Open-Source-Plattform für Suchmaschinen, Datenanalyse und Protokollverwaltung mit verteilten Suchfunktionen.
OpenSearch
Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Backend-Architekturen
Strukturelle Gestaltung der serverseitigen Komponenten einer Anwendung, die Datenverarbeitung, Geschäftslogik und Datenspeicherung handhaben.
verteilte Systeme
Verteilte Systeme sind Computersysteme, deren Komponenten auf mehreren Rechnern verteilt sind und über ein Netzwerk kommunizieren, um gemeinsame Aufgaben zu bewältigen.
Schema-Design
Entwurf und Strukturierung von Datenbankschemas oder Datenmodellen, um Informationen logisch zu organisieren und effizient zu speichern.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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