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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Python Engineer - asyncio, aiohttp - remote/Berlin

Contracting⏱ 07/2026 bis 12/2026 + option📍 Berlin ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Python Engineer für ein spannendes Projekt im Bereich der modernen Softwareentwicklung. Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl remote als auch vor Ort in Berlin zu arbeiten und umfasst eine Projektlaufzeit von Juli bis Dezember 2026 mit Verlängerungsoption.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen basierend auf Architekturspezifikationen, das Schreiben von Unit Tests und die Erstellung umfassender Code-Dokumentation. Als technischer Leader treffen Sie eigenständig Entscheidungen innerhalb der vorgegebenen Architektur und kommunizieren diese an relevante Stakeholder. Die Rolle beinhaltet auch die Moderation von Meetings und die Präsentation technischer Konzepte vor mittelgroßen Zielgruppen.

Wir erwarten mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit High-Level-Programmiersprachen. Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (3.9+) sind essentiell, insbesondere in asynchroner Programmierung mit asyncio und aiohttp sowie Multiprocessing und Concurrency-Modellen. Umfangreiche Erfahrung mit FastAPI für skalierbare APIs und Services ist erforderlich.

Sie sollten Expertise in modularem Software-Design mitbringen, mit Fokus auf Separation of Concerns und wartbaren Codebasen. Fundierte Kenntnisse in Type Hinting, Dependency Injection und automatisierten Test-Frameworks wie pytest sind vorausgesetzt. Erfahrung mit verschiedenen Datenbankparadigmen (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ArangoDB/Neo4J) und Bibliotheken wie SQLAlchemy ist notwendig.

Tiefgreifendes Verständnis von Microservice-Design-Prinzipien, einschließlich Service-Grenzen, State Management und Inter-Service-Kommunikation (REST, gRPC, Message Queues) wird erwartet. Kenntnisse in Anwendungs- und API-Sicherheit sowie OAuth2/OIDC sind erforderlich. Fließende Englischkenntnisse (mindestens C1-Level) in Wort und Schrift sind Voraussetzung.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
aiohttp
Python-Bibliothek für asynchrone HTTP-Anfragen und Web-Server, ermöglicht nicht-blockierende Netzwerkkommunikation.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Redis
In-Memory-Datenbank, die Daten im Arbeitsspeicher speichert und für schnelle Zugriffe sowie Caching verwendet wird.
MongoDB
NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
Rest
Architektur-Stil für Web-APIs, die HTTP-Methoden nutzen, um Ressourcen über standardisierte URLs zu verwalten und auszutauschen.
gRPC
Modernes Kommunikationsprotokoll für schnelle Datenübertragung zwischen Anwendungen, basierend auf HTTP/2.
OAuth2
Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokoll, das sichere Zugriffe auf Ressourcen ermöglicht, ohne Passwörter direkt weiterzugeben.
OIDC
OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
Pytest
Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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