Senior Platform Engineer Kubernetes (AWS & Azure)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Senior Platform Engineer zur Weiterentwicklung und zum Betrieb unternehmensweiter Kubernetes-Plattformen. In dieser verantwortungsvollen Rolle werden Sie als Teil eines innovativen Teams an der Gestaltung moderner Cloud-Infrastrukturen mitwirken.
Ihre Aufgaben umfassen das Engineering, die Weiterentwicklung und den Betrieb von Kubernetes-Plattformen auf AWS (EKS) und Azure (AKS). Sie unterstützen Applikationsteams bei der Bereitstellung und dem Betrieb ihrer Anwendungen, konzipieren und implementieren Plattform-Add-ons sowie Kubernetes-Services. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen nach dem GitOps-Prinzip sowie der Sicherstellung eines stabilen, skalierbaren und performanten Plattformbetriebs.
Zudem optimieren Sie Cloud-Ressourcen und Kosten, implementieren Security-Hardening-Massnahmen und unterstützen bei Compliance- und Audit-Anforderungen. Die Integration und der Betrieb von Observability- und Monitoring-Lösungen gehören ebenso zu Ihren Verantwortungen wie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.
Wir erwarten praktische Erfahrung im Engineering und Betrieb von Enterprise-Kubernetes-Plattformen, fundierte Kenntnisse von EKS und/oder AKS sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code und Terraform. Kenntnisse in GitOps-Methoden, Helm, Kustomize und modernen Deployment-Strategien sind erforderlich. Erfahrung mit Kubernetes-Ökosystem-Tools wie Argo CD, Kyverno oder Cilium ist von Vorteil. Programmierkenntnisse, idealerweise in Go, sowie Monitoring-Erfahrung mit Tools wie Grafana runden Ihr Profil ab.
Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit hoher Serviceorientierung. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse von Vorteil. Bereitschaft zur Teilnahme am On-Call-Betrieb wird vorausgesetzt.
Das Projekt bietet Zugang zu modernsten Technologien, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in technisch spannendem Umfeld und Remote-Möglichkeiten.
Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben
Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
- Senior AI Automation Engineer60 €/h
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
- Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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