Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Senior Platform Engineer (AWS / Infrastructure)

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG

AWS Cloud Engineering Infrastructure as Code Terraform TypeScript Node.js Python Security DevOps Serverless Multi-account setups Identity and Access Management Networking CI/CD Pipelines

Contracting📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Platform Engineer zur Unterstützung eines innovativen Projekts im Bereich Cloud-Infrastruktur und Developer Platforms. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung und dem Betrieb einer internen Developer Platform mitzuwirken, die Teams befähigt, ihre Services eigenständig zu betreiben.

Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb der Developer Platform, die Leitung einer Cloud-Migration zur Modernisierung der Infrastruktur sowie die Gestaltung von System- und Infrastruktur-Architekturen. Sie arbeiten eng mit Product Engineers zusammen, um diese zu unterstützen und Blockaden zu beseitigen. Zudem tragen Sie zur Integration von Coding Agents in den Entwicklungsprozess bei.

Wir erwarten umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS auf Organisationsebene, einschließlich Multi-Account-Setups, Identity & Access Management und Netzwerk-Architektur. Ein Security-First-Mindset ist essentiell – Sie sollten mit Least-Privilege-Prinzipien, Secrets Management und Vulnerability Management vertraut sein. Tiefe Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform oder äquivalent) und AWS-Delivery-Pipelines ist erforderlich.

Technisch sollten Sie TypeScript/Node.js als primäre Sprache beherrschen oder einen bewussten, aktuellen Wechsel dorthin vollzogen haben. Python als Sekundärsprache und Go oder Rust für Performance-kritische Komponenten sind von Vorteil. Sie haben nachweislich interne Tools entwickelt oder ausgewählt, die andere Engineers schneller arbeiten lassen, und verfügen über Erfahrung in sowohl agilen Startup-Umgebungen als auch größeren Organisationen.

Das Projekt bietet eine hochmotivierte Umgebung mit offener Kommunikation. Die Position ist als Freelance/Contracting-Engagement konzipiert und kann remote oder vor Ort durchgeführt werden.

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Skills erklärt

AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Cloud-Engineering: Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
Infrastructure as Code: Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Terraform: Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
TypeScript: TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Node.js: Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Security: Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
DevOps: Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Serverless: Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen ohne verwaltete Server laufen; Cloud-Provider verwalten Infrastruktur, Entwickler zahlen nur für tatsächliche Nutzung.
Identity and Access Management: Verwaltungssystem zur Kontrolle von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Ressourcen und Daten in Organisationen.
Networking: Aufbau und Verwaltung von Computernetzwerken sowie Verbindungen zwischen Geräten und Systemen.
CI/CD Pipelines: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.

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