Senior Microsoft Fabric Platform & AI Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Senior Microsoft Fabric Platform & AI Engineer für ein spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen. Die Position ist remote und kann sofort besetzt werden.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-Zielarchitektur mit entsprechender Workspace-Struktur und Governance-Modell. Sie werden Fabric Workspaces konfigurieren und administrieren sowie eine saubere Environment-Struktur (Development, Quality Assurance, Production) aufbauen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform, einschließlich wiederverwendbarer Module und standardisierter Deployment-Prozesse.
Weiterhin verantworten Sie den Aufbau automatisierter CI/CD-Pipelines, beraten bei der Migration bestehender Datenlösungen und konzipieren AI-Funktionalitäten innerhalb der Datenplattform. Sie entwickeln Proof-of-Concepts für Data- und AI-Services und definieren Security-, Compliance- sowie Governance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld. Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Daten- und Fachbereichsteams ist essentiell.
Gefordert werden fundierte Erfahrungen im Aufbau von Cloud- und Datenplattformen auf Microsoft Azure, praktische Expertise mit Microsoft Fabric sowie sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code mit Terraform. Erforderlich sind zudem Erfahrungen mit Git-basierten Entwicklungsprozessen, CI/CD-Pipelines, Azure Networking und Data Platform Architecture. Kenntnisse in Microsoft Entra ID, rollenbasierten Berechtigungskonzepten sowie Security- und Compliance-Anforderungen sind notwendig. Erfahrung mit Data-&-AI-Transformationsprojekten in internationalen Konzernstrukturen und sehr gute Englischkenntnisse runden das Profil ab.
Das Projekt bietet eine Option auf Verlängerung und vollständige Remote-Flexibilität.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Private Endpoints
- Netzwerk-Verbindungspunkte in Cloud-Umgebungen, die private und sichere Zugriffe auf Dienste ohne öffentliche Internetanbindung ermöglichen.
- DNS
- Netzwerkdienst, der Domainnamen (wie beispiel.de) in IP-Adressen übersetzt, um Webseiten und andere Dienste erreichbar zu machen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- AI Integration
- Einbindung von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Microsoft Entra ID
- Ein Cloud-basiertes Identitäts- und Zugriffsverwaltungssystem von Microsoft (ehemals Azure AD); wird zur Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern in Microsoft-Umgebungen verwendet.
- Analytics
- Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Technical Architect
- Cloud Administrator (w/m/d) MS Azure
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