Senior Java Backend Entwickler (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Java Backend Entwickler für die Weiterentwicklung hochsicherer, kritischer Datenverarbeitungssysteme in verteilten On-Prem-Umgebungen. Die Position ist langfristig angelegt und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote- und Hybrid-Optionen.
Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung hochsicherer Anwendungen jenseits klassischer CRUD-Operationen, das Design und die Orchestrierung komplexer Datenflüsse mittels Apache Camel sowie die Konfiguration und der Betrieb von Kafka-Strukturen. Sie implementieren Retry-Strategien, handhaben Eventual Consistency und tragen hohe Verantwortung für Systemstabilität und Hochverfügbarkeit. Darüber hinaus integrieren Sie Anwendungen in CI/CD- und GitOps-Pipelines und wenden moderne Engineering Practices wie Clean Code und Test-Driven Development an.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung kritischer, verteilter Systeme sowie Expertenwissen in Java (mindestens 7 Jahre) und Spring Boot. Fundierte Praxis mit Apache Kafka und Kubernetes (idealerweise self-hosted) ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit Datenverarbeitungssystemen und event-getriebenen Architekturen mitbringen sowie tiefes Verständnis für Apache Camel, Integration Patterns und Routing haben. Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen wie MongoDB, Elasticsearch, PostgreSQL oder etcd wird vorausgesetzt. Ein tiefes Verständnis für Betriebsaspekte in verteilten Architekturen und Erfahrung im Umfeld hochsicherer Anwendungen mit restriktiven Infrastrukturen runden das Profil ab.
Die Position bietet 100% Auslastung und ist ab sofort verfügbar.
Skills erklärt
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Apache Camel
- Open-Source-Framework zur Integration verschiedener Systeme und Anwendungen durch Routing und Transformation von Datennachrichten.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- MongoDB
- NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
- ElasticSearch
- Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
- etcd
- Verteilte Schlüssel-Wert-Datenbank, die häufig in Kubernetes und anderen Systemen zur Speicherung von Konfigurationsdaten verwendet wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Distributed Systems
- Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
- Clean Code
- Programmierpraxis, die lesbare, wartbare und gut strukturierte Quellcode durch Namensgebung, Funktionsgröße und Dokumentation anstrebt.
- TDD
- Test-Driven Development ist eine Entwicklungsmethode, bei der automatisierte Tests vor dem eigentlichen Code geschrieben werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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