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Senior Java Backend Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH
Contracting⏱ 12 Monate📍 München 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: Januar 2027 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Java Backend Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt in München. Die Position ist mit 90% Remote-Anteil ausgestaltet und startet im Januar 2027 mit einer Laufzeit von 12 Monaten.

In dieser Rolle entwickeln und modernisieren Sie bestehende Backend-Anwendungen mit Java und Spring Boot. Sie konzipieren komplexe Backend-Services und Schnittstellen, entwickeln skalierbare Microservices-Lösungen und wirken aktiv in agilen Entwicklungsteams nach DevOps-Prinzipien mit. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung technischer Konzepte, die Mitwirkung an Architekturentscheidungen sowie die Analyse komplexer Anforderungen zur Umsetzung nachhaltiger Lösungen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver Anwendungen, erstellen technische Dokumentationen und berücksichtigen regulatorische Anforderungen sowie Sicherheitsstandards.

Wir erwarten mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung sowie sehr gute Kenntnisse in Java und Spring Boot. Fundierte Kenntnisse in DB2, Oracle und PostgreSQL, SQL und Datenmodellierung sind erforderlich. Erfahrung mit OpenShift, Kubernetes und Cloud-Technologien sowie CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployments wird vorausgesetzt. Sie sollten Erfahrung mit Microservices, REST-APIs und modernen Softwarearchitekturen mitbringen sowie im Betrieb und Monitoring produktiver Systeme versiert sein. Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie VAIT und DORA sind wünschenswert. Erfahrung mit agilen Methoden und DevOps-Prinzipien, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden das Profil ab.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
DB2
Relationales Datenbankmanagementsystem von IBM; wird verwendet, um große Datenmengen strukturiert zu speichern und abzurufen.
Oracle
Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Cloud-Technologien
Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher oder Software über das Internet statt auf lokalen Systemen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Softwarearchitektur
Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Agile Methoden
Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.

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