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Senior Fullstack Entwickler Backend (Java, Spring Boot, Kubernetes)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 01.09.2026 – 31.12.2029📍 Frankfurt am Main 🏢 5% vor Ort 🚀 Start: September 2026 ⏳ 95% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein Projekt im Transport- und Logistiksektor suchen wir einen erfahrenen Senior Fullstack Entwickler Backend (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Java und Spring Boot.

Aufgaben: Sie verantworten den Entwurf, die Implementierung und Weiterentwicklung von Backend-Services mit Java 17 und Spring Boot. Ihre Tätigkeiten umfassen die Umsetzung von RESTful APIs, das Datenbank-Design mit PostgreSQL, die Containerisierung mit Docker und Kubernetes sowie die Integration in CI/CD-Pipelines. Sie arbeiten in einer Enterprise-Umgebung mit mehreren parallel arbeitenden Teams zusammen und tragen aktiv zur Architektur bei.

Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java und Spring Boot, einschließlich REST-API-Design und gängiger Architektur-Patterns - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL, komplexen Datenmodellen, Performance-Tuning und Migrations-Management - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Enterprise-Umgebungen mit teamübergreifender Zusammenarbeit und gemeinsamen Integrationsschnittstellen - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Test-Driven Development (Unit-Tests, Integrationstests, JUnit, Mockito, Testcontainers) - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Docker und Kubernetes - Sehr gute Englischkenntnisse (C1-Niveau)

Wünschenswert sind Erfahrungen mit SAFe, KI-gestützten Entwicklungstools (GitHub Copilot, ChatGPT) und BPMN 2.0/Camunda.

Rahmenbedingungen: Standort: Frankfurt am Main mit 95% Remote-Option (ca. 5% Vor-Ort pro Jahr). Projektstart: September 2026. Laufzeit bis Ende 2029. Anstellung als Arbeitnehmer.

Skills erklärt

Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Restful APIs
Schnittstellen zur Kommunikation zwischen Softwaresystemen, die auf REST-Prinzipien basieren und HTTP-Methoden nutzen.
Test-driven-development
Softwareentwicklungsmethode, bei der automatisierte Tests vor der eigentlichen Codeentwicklung geschrieben werden, um Qualität sicherzustellen.
JUnit
Java-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Unit-Tests für Java-Code.
Mockito
Java-Framework zum Erstellen von Mock-Objekten in Unit-Tests, um Abhaengigkeiten zu simulieren.
TestContainers
Framework, das Docker-Container automatisch für Tests bereitstellt und verwaltet, um realistische Testumgebungen zu schaffen.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
GitHub Copilot
KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
ChatGPT
Sprachmodell-basierte KI-Anwendung, die Texte verarbeitet und generiert, um Fragen zu beantworten und Gespräche zu führen.
BPMN 2.0
Standardisierte Notation zur grafischen Darstellung von Geschäftsprozessen, um Abläufe verständlich zu dokumentieren.
Camunda
Open-Source-Plattform für Workflow- und Prozessautomation; wird eingesetzt, um Geschäftsprozesse zu modellieren, automatisieren und zu überwachen.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
RabbitMQ
Message-Broker-Software für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen; ermöglicht zuverlässige Nachrichtenwarteschlangen und Datenfluss.

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