Senior Data Architect / Enterprise Data Architect (m/w/d)
Für ein langfristiges Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Architect / Data Strategy Consultant, der die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie und Zielarchitektur maßgeblich mitgestaltet.
Aufgaben: Sie entwickeln eine umfassende Data Strategy inklusive Data Governance, Ownership und Data Quality Standards. Sie definieren Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse im Data Operating Model und gestalten die Datenarchitektur im Zusammenspiel von SAP S/4HANA und AWS. Weitere Schwerpunkte sind die Definition führender Systeme für Daten, Replikations- und Bereitstellungsstrategien sowie Beratung zu SAP-Datenmodellen und Datenmigration. Sie entwickeln eine Zielarchitektur unter Berücksichtigung von Analytics- und AI-Anforderungen und erarbeiten eine Transformationsroadmap mit Transition, Migration und Abhängigkeiten zum S/4HANA-Programm. Security, Compliance und Retention-Anforderungen sind dabei zentral.
Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Strategy, Data Architecture und Data Governance mit. Ein sehr gutes Verständnis von SAP S/4HANA-Transformationen und SAP-Datenmodellen ist erforderlich. Erfahrung mit Stammdaten, Migration und idealerweise SAP MDG sowie Clean-Core-Konzepten sind von Vorteil. Gute Kenntnisse moderner AWS-Datenplattformen (S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Athena, IAM) sowie Erfahrung in der Gestaltung von SAP-AWS-Integrationsarchitekturen sind notwendig. Kenntnisse von Lakehouse- oder Data-Mesh-Ansätzen sowie Erfahrung im Aufbau von Data Operating Models runden das Profil ab.
Rahmen: Projektlaufzeit: Oktober 2026 bis März 2028, 80 % remote mit Einsatzort in der Region Leipzig. Vollzeitauslastung. Verhandlung von Stundensatz und Reisekosten. Projektsprachen: Deutsch und Englisch.
Skills erklärt
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- SAP S/4HANA
- Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.
- SAP Datenmodelle
- Strukturen und Schemas in SAP-Systemen, die definieren, wie Daten organisiert, gespeichert und miteinander verknüpft sind.
- Stammdaten
- Grundlegende, relativ stabile Daten wie Kundendaten, Produktinformationen oder Lieferantendaten; sie bilden die Basis für operative Geschäftsprozesse.
- SAP MDG
- SAP Master Data Governance; Softwaremodul zur zentralen Verwaltung und Qualitätssicherung von Stammdaten wie Kunden, Lieferanten und Produkte.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- AWS S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen über das Internet.
- AWS Glue
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- AWS Athena
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur Abfrage großer Datenmengen in S3-Speichern mittels SQL, ohne separate Datenbank-Infrastruktur betreiben zu müssen.
- Datenmigration
- Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
- Business Partner
- Externe Organisationen oder Personen, die mit einem Unternehmen zusammenarbeiten; werden eingebunden für Projekte, Dienstleistungen oder strategische Partnerschaften.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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