Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Senior Azure Cloud Platform Engineer

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG

Azure Terraform Infrastructure-as-Code Azure Databricks Python CI/CD GitLab CI/CD GitHub Actions Azure Entra ID Key Vault ADLS Gen2 Unity Catalog Azure AI Foundry Monitoring Alerting

Contracting⏱ 18 Monate📍 Köln 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für einen führenden deutschen Versicherungskonzern suchen wir einen Senior Azure Cloud Platform Engineer zur Unterstützung einer umfassenden IT-Transformations-Roadmap. Im Rahmen einer Merger-bedingten Modernisierung treiben Sie den Aufbau einer modernen Azure-Cloud-Plattform voran und entwickeln eine leistungsstarke Lakehouse-Plattform weiter.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung der bestehenden Azure Databricks Plattform zu einem vollwertigen Lakehouse sowie die technische Anbindung weiterer IT-Systeme inklusive SIEM und IAM. Sie implementieren moderne Lakehouse-Entwicklungsprozesse wie DABs und Data Contracts und sorgen für die automatisierte Bereitstellung von Berechtigungsgruppen, Monitoring-Dashboards und Incident-Routing.

Ein zentraler Projektbestandteil ist die Migration der Plattform in einen neuen Azure Tenant, wofür Sie IaC-Vorbereitungen treffen, Asset-Wiederherstellung durchführen und Datenpipelines migrieren. Zusätzlich verantworten Sie die Migration von GitLab CI/CD zu GitHub Actions und den Abbau alter Cloud-Ressourcen.

Wir erwarten tiefe Erfahrung mit Infrastructure-as-Code Terraform, insbesondere in Modulentwicklung, State-Management und Testautomatisierung. Fundierte Azure-Kenntnisse in Entra ID, Key Vault, ADLS Gen2, Netzwerken, Private Links und DNS sind essentiell. Praktische Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog und Azure AI Foundry sowie Observability-Expertise für Monitoring und Alerting runden Ihr Profil ab.

Technische Voraussetzungen sind Praxiserfahrung mit CI/CD-Pipelines und fundierte Python-Kenntnisse für produktive Applikationen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Die Position ist auf 18 Monate angelegt und kann remote aus Köln ausgeübt werden.

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Skills erklärt

Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Terraform: Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Infrastructure as Code: Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Azure Databricks: Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
GitLab CI/CD: Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
GitHub Actions: Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Azure Entra ID: Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft für Cloud- und Hybrid-Umgebungen; wird eingesetzt, um Benutzer zu authentifizieren und Zugriffe zu kontrollieren.
Key Vault: Sicherheitsdienst (insbesondere von Microsoft Azure) zur verschlüsselten Speicherung und Verwaltung von Zugriffsschlüsseln, Passwörtern und Zertifikaten.
ADLS Gen2: Azure Data Lake Storage Generation 2; Cloud-Speicherdienst von Microsoft für große Datenmengen mit erweiterten Analysefunktionen.
Unity Catalog: Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
Azure AI Foundry: Microsoft-Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen in der Azure-Cloud.
Monitoring: Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Alerting: Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.

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