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Senior Backend Software Engineer - Energy Sector

Contracting⏱ 1. Mai - 31. Dezember 2026 (175 Tage, mit optionaler Verlängerung)📍 Berlin💶 Verhandelbar 🏢 5% vor Ort ⏳ 80% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Backend Software Engineer für ein spannendes Projekt im Energiesektor. Die Position fokussiert sich auf die Entwicklung und Integration robuster Backend-Lösungen für Netzstabilitätsbewertung und Netzwerksicherheitsanalysesysteme mit Python (80%) und C# (20%).

Das Projekt läuft von Mai bis Dezember 2026 über 175 Tage mit optionaler Verlängerungsmöglichkeit. Sie arbeiten zu 95% remote mit minimalen Vor-Ort-Terminen im Raum Berlin. Die Zusammenarbeit erfolgt in einem agilen Scrum-Team mit Zugang zu modernster Netzinfrastrukturtechnologie.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Backend-Komponenten für dynamische Stabilitätsbewertung und statische Netzwerksicherheitsberechnungen. Sie implementieren Echtzeit- und Near-Realtime-Netzwerksicherheitsanalytik, gewährleisten Produktionsqualität, Stabilität und Sicherheit sowie automatisierte Tests. Die enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten zur Umsetzung komplexer Anforderungen in robuste technische Lösungen ist ebenso Teil der Rolle wie die Unterstützung bei Systemeinführung, Dokumentation und Wissenstransfer.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre professionelle Backend-Entwicklungserfahrung, davon 4+ Jahre praktische Python-Entwicklung in Produktionsumgebungen und 1+ Jahre moderne .NET/C#-Erfahrung. Starke Kafka-Expertise ist zentral für die Architektur. Erfahrung mit FastAPI, pytest, pydantic, protobuf, .NET 8.0+, Microsoft.NET.Test.Sdk und NSwag wird vorausgesetzt. Sie sollten nachweislich OpenAPI-konforme APIs designen und warten können sowie Erfahrung mit JSON, XML, Protobuf-Datenformaten, OpenTelemetry-Implementierung und S3 Storage mitbringen.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in Microservices, Kubernetes, Helm Charts, PostgreSQL oder Energiesystemtechnik.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
.NET
Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Pytest
Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
pydantic
Python-Bibliothek zur Validierung und Serialisierung von Datenstrukturen mit Typ-Überprüfung.
Protobuf
Serialisierungsformat von Google zur kompakten und effizienten Übertragung strukturierter Daten zwischen Systemen.
OpenAPI
Standardformat zur Beschreibung von REST-APIs, das Schnittstellen dokumentiert und automatisierte Codegenerierung ermöglicht.
JSON
JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
XML
Textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Informationen zwischen Systemen.
OpenTelemetry
Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
S3 Storage
Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services (AWS) zur Ablage und Verwaltung von Daten; bietet skalierbare und sichere Datenspeicherung über das Internet.

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