KI-gestützte QA und Testautomatisierung – Senior Engineer

🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO Kg

Softwaretest Testmanagement Testautomatisierung ISTQB Large Language Models (LLM)Prompt Engineering Java Spring Boot Maven GitLab CI/CD Prozessmodellierung Agent Skills RAG (Retrieval-Augmented Generation)MCP (Model Context Protocol)A2A (Agent-to-Agent)

Arbeitnehmerüberlassung📍 Frankfurt am Main 🏢 40% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Qualitätssicherungs-Experten, der bestehende QA-Prozesse durch künstliche Intelligenz transformiert. In dieser Rolle wirst du KI-Agenten konzipieren und entwickeln, die Anforderungsdokumente automatisiert auf Konsistenz, Vollständigkeit und Testbarkeit prüfen. Du leitest aus Anforderungen ISTQB-konforme Teststrategien, Testplanungen sowie manuelle und automatisierte Testfälle ab und integrierst diese Lösungen in bestehende Toolchains mit Java, Spring Boot, Maven und GitLab CI.

Deine Verantwortung umfasst die Qualitätssicherung unternehmenskritischer Anwendungen, die Mitgestaltung der QA-Architektur sowie die Etablierung von Standards und Bewertungskriterien im Team.

Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Softwaretest, Testmanagement oder der Testautomatisierung mit – idealerweise mit ISTQB-Zertifizierung. Entscheidend ist deine praktische Erfahrung mit mindestens einer produktiv eingeführten LLM-gestützten Anwendung, einschließlich Prompt-Gestaltung, Systemintegration und messbarer Qualitätsbewertung. Sehr gute Java-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Spring Boot, Maven, GitLab und CI/CD-Pipelines sind erforderlich.

Du zeichnest dich durch kritisches Denken, ausgeprägtes Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit aus, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Hohe Eigenmotivation, Kommunikationsstärke und analytische Problemlösekompetenz runden dein Profil ab.

Wünschenswert sind Kenntnisse in Datenschutz und EU AI Act, Erfahrung mit Enterprise-Softwarearchitektur, Microservices, Spring AI, Scrum/SAFe sowie Business Process Management. Ein erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation wird vorausgesetzt.

Du erhältst umfangreichen Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von QA-Architektur und Standards sowie die Möglichkeit, den Entwicklungsprozess einer unternehmenskritischen Plattform aktiv mitzugestalten.

Anforderungen

Rollenfamilie: Test / QA
Berufserfahrung: mindestens 3 Jahre
Zertifikate: ISTQB
Sprachen: Deutsch (verhandlungssicher)
Rechtsform: Nur Arbeitnehmerüberlassung

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

Softwaretest: Systematische Überprüfung von Softwareprogrammen auf Fehler, Sicherheitslücken und Einhaltung der Anforderungen.
Testmanagement: Planung, Koordination und Überwachung von Softwaretests zur Sicherung der Qualität und Funktionalität von Anwendungen.
Testautomatisierung: Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
ISTQB: Internationale Zertifizierung für Softwaretester, die Wissen in Testmethoden, -prozessen und -techniken nachweist.
Large Language Models (LLM): Künstliche Intelligenz-Modelle, die auf großen Textmengen trainiert sind und natürliche Sprache verstehen und generieren; werden für Chatbots, Textanalyse und Automatisierung eingesetzt.
Prompt Engineering: Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Java: Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot: Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Maven: Build-Automatisierungstool für Java-Projekte, das Abhängigkeiten verwaltet und den Kompilierungs- sowie Testprozess standardisiert.
Gitlab: Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Prozessmodellierung: Grafische oder textuelle Abbildung von Geschäftsprozessen, um Abläufe zu dokumentieren, zu analysieren und zu optimieren.
Agent Skills: Fähigkeiten, die autonome Agenten (Software-Programme oder Roboter) benötigen, um eigenständig Aufgaben zu erkennen, zu planen und auszuführen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
MCP (Model Context Protocol): Protokoll zur standardisierten Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Systemen oder Datenquellen.

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