Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Python Entwickler für NLP und Dokumenten-Anonymisierung
Für ein spannendes Projekt in der Kreditversicherungsbranche suchen wir einen erfahrenen Python Entwickler mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing und Dokumenten-Parsing. Das Projekt umfasst die Entwicklung von Lösungen zur datenschutzkonformen Anonymisierung und Pseudonymisierung von Dokumenteninhalten.
Ihre Aufgaben: - Entwicklung von Python-Anwendungen mit entsprechenden Bibliotheken - Implementierung von NLP-Algorithmen für die Dokumentenanalyse - Arbeit mit MS Presidio für die Erkennung sensibler Daten - Entwicklung von Custom Recognizern für spezifische Anwendungsfälle - Integration von KI-Technologien zur intelligenten Dokumentenverarbeitung
Anforderungen: - Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken - Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) - Expertise im Dokumenten-Parsing verschiedener Formate - Praktische Erfahrung mit MS Presidio - Fähigkeit zur Entwicklung maßgeschneiderter Recognizer - Solides Verständnis der DSGVO-Bestimmungen - Klares Verständnis der Unterschiede zwischen Anonymisierung und Pseudonymisierung - Kenntnisse im Umgang mit KI-Plattformen wie Langdock
Projektdetails: - Projektdauer: 2 Wochen - Geschätzter Aufwand: 2-5 Arbeitstage - Arbeitsmodell: Vollständig remote - Start: Sofort möglich - Beschäftigungsart: Freiberufliche Tätigkeit
Dieses Projekt bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Datenschutz und moderner KI-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für die sichere Verarbeitung sensibler Dokumente zu entwickeln.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- Dokumenten-Parsing
- Automatisierte Extraktion und Strukturierung von Informationen aus unstrukturierten Dokumenten wie PDFs oder Scans.
- MS Presidio
- Microsoft-Tool zur Erkennung und zum Schutz sensibler Daten wie Kreditkartennummern oder persönliche Informationen in Dokumenten und Datenbeständen.
- Custom Recognizer
- Werkzeug oder Komponente zur Erkennung und Klassifizierung von benutzerdefinierten Mustern oder Objekten in Daten oder Bildern.
- DSGVO
- Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
- Anonymisierung
- Verfahren zur Entfernung oder Verschleierung von personenbezogenen Daten, sodass Personen nicht mehr identifizierbar sind.
- Pseudonymisierung
- Datenschutztechnik, bei der personenbezogene Daten so verarbeitet werden, dass sie ohne Zusatzinformationen nicht mehr einer bestimmten Person zugeordnet werden können.
- Langdock Ki
- Möglicherweise ein spezifisches System oder Tool im Bereich Logistik oder Lagerverwaltung; genaue Bedeutung ist nicht eindeutig zuordenbar.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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