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Software-Entwicklungvor 162 Tagen

Python Developer with Node.js Maintenance Skills

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG
PythonNode.jsLangChainLLMPrompt EngineeringExpress/KoaJest/MochapytestCI/CDKotlinGitDockerAWSAzureGCPPostgreSQLMongoDBRedisAPI DesignJWTOAuth2
Contracting📍 Vienna 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Python Developer mit Node.js-Kenntnissen für ein spannendes Freelance-Projekt in Wien. Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl bestehende Systeme zu warten als auch innovative KI-Technologien zu entwickeln.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehört zunächst die Wartung und Stabilisierung eines bestehenden Node.js-basierten Conversational Backends. Sie werden Bugfixes durchführen, kleinere Verbesserungen implementieren und für den zuverlässigen Betrieb der Produktionssysteme sorgen. Dabei steht ein vorsichtiges Change Management im Fokus, um Regressionen zu vermeiden.

Mittelfristig erfolgt eine Transition zur Vollzeit-Python/AI-Entwicklung. Sie werden einen Python-basierten Conversational AI Orchestration Layer mit LangChain/LangGraph entwickeln und erweitern. Die Implementierung von LLM-Orchestrierungspipelines, Prompt Engineering, API-Integration sowie die Behandlung von Halluzinationen und Fehlerbehandlung gehören zu Ihren Kernaufgaben.

Sie arbeiten eng mit einem cross-funktionalen Produktteam zusammen und beteiligen sich an Architekturdiskussionen zur Migration von Node.js zu einem Python/Kotlin-Stack. Die Integration mit Kotlin-Backend-Services und die Zusammenarbeit mit entsprechenden Entwicklern sind weitere wichtige Aspekte.

Wir erwarten professionelle Erfahrung in der Wartung von Node.js-Backends in Produktionsumgebungen sowie fundierte Python-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit LLMs, LangChain und Prompt Engineering sind essentiell. Kenntnisse in automatisierten Tests, CI/CD-Pipelines, Kotlin-Backend-Ökosystemen und Cloud-Plattformen runden Ihr Profil ab.

Die Position bietet Remote-Arbeit und die Möglichkeit, mit einem internationalen Kunden zusammenzuarbeiten.

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Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Node.js
Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Express/Koa
JavaScript-Frameworks für die Entwicklung von Web-Servern und APIs; Express ist älter und verbreiteter, Koa ist moderner und schlanker.
Jest/Mocha
JavaScript-Testframeworks zum automatisierten Testen von Code; Jest und Mocha führen Tests aus und prüfen, ob Software wie erwartet funktioniert.
Pytest
Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Kotlin
Programmiersprache, die auf der Java Virtual Machine läuft und als moderne Alternative zu Java für Android-Apps und Backend-Entwicklung verwendet wird.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
MongoDB
NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
Redis
In-Memory-Datenbank, die Daten im Arbeitsspeicher speichert und für schnelle Zugriffe sowie Caching verwendet wird.
API-Design
Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
JWT
JSON Web Token ist ein Standard für die sichere Übertragung von Informationen zwischen Systemen, häufig zur Authentifizierung und Autorisierung in Web-Anwendungen eingesetzt.
OAuth2
Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokoll, das sichere Zugriffe auf Ressourcen ermöglicht, ohne Passwörter direkt weiterzugeben.

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