Projektingenieur Digitale Betriebsoptimierung (m/w/d)

Prozessanalyse Root Cause Analysis Six Sigma Anforderungsmanagement Jira Confluence Scrum Kanban Power BI Monitoring KI Agile Methoden

Contracting📍 Hamburg 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Projektingenieur zur Digitalen Betriebsoptimierung an unserem Standort in Hamburg. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Softwarelösungen zur Optimierung betrieblicher Prozesse mitwirken.

Ihre Aufgaben umfassen die Definition fachlicher Anforderungen und deren technische Umsetzung in spezifischen Use Cases. Sie werden bei der Skalierung von KI-Modulen unterstützen, betriebliche Abläufe analysieren und Entscheidungsprozesse konzipieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung detaillierter Prozessanalysen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie der Entwicklung von Handlungsempfehlungen in enger Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern. Zudem werden Sie ein Monitoringsystem für relevante Kennzahlen einführen und pflegen.

Für diese Position bringen Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit. Erfahrung mit Prozessanalyse-Methoden wie Root Cause Analysis oder Six Sigma ist erforderlich. Sie verfügen über Kenntnisse in Anforderungsmanagement und sind vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban. Praktische Erfahrung mit Monitoring-Lösungen wie Power BI sowie mit Konzeptions- und Implementierungsverfahren in IT-Projekten runden Ihr Profil ab. Idealerweise bringen Sie Wissen über Betriebsabläufe im Personennahverkehr mit und können zwischen verschiedenen Stakeholdern aus Technik und Betrieb koordinieren.

Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an innovativen Digitalisierungsprojekten mitzuwirken.

Anforderungen

Rollenfamilie: Beratung

Rahmenbedingungen

Gesuchte Personen: 1

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

Prozessanalyse: Methode zur Untersuchung und Dokumentation von Arbeitsabläufen, um Effizienz zu bewerten und Verbesserungen zu identifizieren.
Root-cause Analysis: Analysemethode, um die eigentliche Ursache eines Problems oder Fehlers zu identifizieren, statt nur die Symptome zu behandeln.
Six Sigma: Qualitätsmanagementsystem und Methode zur Reduktion von Fehlern und Prozessoptimierung durch statistische Analyse.
Anforderungsmanagement: Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
Jira: Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Scrum: Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban: Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Monitoring: Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
KI: Künstliche Intelligenz; Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Agile Methoden: Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.

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