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Data & AnalyticsAbgelaufen

Product Analytics Manager – Streaming & Ticketing

Product Analytics Adobe Analytics SQL Databricks Snowflake Redshift Tableau Looker A/B Testing Data Visualization Subscription Models

Festanstellung📍 Universal City, CA💶 $110,000-$130,000 + Bonus 🏢 60% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Retail/E-Commerce 🌐 Englisch

Ein führendes Medienunternehmen baut seine Product-Analytics-Funktion aus und sucht einen erfahrenen Analytics Manager, der Verhaltensdaten in strategische Entscheidungen für Wachstum und Umsatz umwandelt.

In dieser hochsichtbaren Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Produkt, Content und Engineering. Sie unterstützen Streaming- und Ticketing-Plattformen, die Millionen von Nutzern über Web, Mobile und Connected TV erreichen.

Ihre Aufgaben: • Entwicklung von KPI-Frameworks über den gesamten User-Lifecycle (Akquisition, Engagement, Konversion) • Cross-Platform-Verhaltensanalysen zur Optimierung von Content-Discovery und Purchase-Funnels • Design und Analyse von A/B-Tests zur Verbesserung der Produkterfahrung • Erstellung von Dashboards und Reports für Produktteams • Zusammenarbeit mit Data Engineering zur Verbesserung der Tracking-Qualität • Präsentation von Insights und Empfehlungen für Produktleitung

Anforderungen: • 5+ Jahre Erfahrung in Product Analytics, idealerweise in Media, Streaming oder Digital Commerce • Adobe Analytics (erforderlich) und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (erforderlich) • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Databricks, Snowflake oder Redshift) • Vertrautheit mit Subscription- und/oder Transaktionskonversionsmodellen • Starke Storytelling-Fähigkeiten, um komplexe Erkenntnisse verständlich zu vermitteln • Erfahrung mit Tableau oder Looker

Positionsdetails: • Hybrid-Modell, 3 Tage vor Ort • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Bonuskomponente • Umfassende Benefits inklusive Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehversicherung, 401(k), PTO und Weiterbildungsunterstützung

Wenn Sie ein analytischer Denker sind, der direkt beeinflussen möchte, wie Millionen Menschen Content entdecken und nutzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Skills erklärt

Product Analytics: Analyse von Nutzerdaten und Produktverhalten zur Optimierung von Funktionen und Benutzerverhalten. Wird eingesetzt, um Entscheidungen über Produktentwicklung datengestützt zu treffen.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Snowflake: Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
Redshift: Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
Tableau: Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
Looker: Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
A/B-Testing: Testmethode, bei der zwei Varianten einer Lösung parallel getestet werden, um die bessere Variante zu ermitteln.
Data Visualization: Darstellung von Daten in grafischer Form wie Diagrammen oder Karten, um Muster und Erkenntnisse verständlicher zu machen.

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