Portierung thermischer Simulation von MATLAB auf Python
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler zur Portierung einer komplexen 3D-Simulationsanwendung von MATLAB nach Python. Das Projekt umfasst die vollständige Analyse des bestehenden MATLAB-Codes, die Konzeption einer wartbaren und erweiterbaren Python-Architektur sowie die Implementierung numerischer Algorithmen.
Aufgaben: - Detaillierte Analyse des bestehenden MATLAB-Codes mit Fokus auf komplexe Strukturen und Abhängigkeiten - Entwicklung eines zukunftssicheren Zieldesigns für Python unter Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit - Migration numerischer Algorithmen unter Verwendung von NumPy, SciPy und vergleichbaren Bibliotheken - Schaffung einer robusten Schnittstelle für den Datenaustausch zwischen MATLAB und Python - Konzeption und Umsetzung von GPU-Beschleunigung mittels CUDA, CuPy oder PyTorch
Anforderungen: - Umfassende Expertise in MATLAB und Codeanalyse komplexer Systeme - Tiefgehendes Wissen in Python und numerischen Bibliotheken (NumPy, SciPy) - Sichere Beherrschung von GPU-Computing (CUDA, CuPy, PyTorch) - Erfahrung in der Gestaltung modularer Softwarearchitekturen und API-Dokumentation - Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das Projekt bietet die Möglichkeit, an einer technisch anspruchsvollen Aufgabe im Bereich wissenschaftliches Computing zu arbeiten und dabei moderne Python-Technologien einzusetzen. Remote-Arbeit ist möglich.
Skills erklärt
- Matlab
- Programmierumgebung und Sprache für numerische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung, häufig in Wissenschaft und Technik eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- NumPy
- Python-Bibliothek für numerische Berechnungen und Datenverarbeitung; wird für mathematische Operationen auf großen Datenmengen verwendet.
- SciPy
- Python-Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen und numerische Methoden; wird für mathematische Simulationen, Optimierung und Datenanalyse eingesetzt.
- CUDA
- Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Stundensatz vs. Markt
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