Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Platform Engineer für Data Streaming und Suchinfrastruktur

Debezium Kafka Redpanda RabbitMQ Elasticsearch OpenSearch Kubernetes GitOps ArgoCD CDC Event-Streaming Software-Architekturen Betrieb verteilter Systeme

Contracting⏱ 3-12 Monate 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Platform Engineer zur Konzeption, Entwicklung und zum Betrieb einer zentralen Data-Streaming- und Suchplattform. In dieser Rolle werden Sie die technologische Grundlage schaffen, die verschiedene Teams bei ihren Datenverarbeitungs- und Suchaufgaben unterstützt.

Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb einer modernen Streaming- und Suchinfrastruktur, die Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien sowie die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Self-Service-Plattform. Sie werden für Skalierung, Performance-Optimierung und Automatisierung verantwortlich sein und dabei verschiedene Fachbereiche bei Architektur-, Such- und Streaming-Fragen beraten.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen: Event Streaming und CDC-Technologien (Debezium, Kafka oder Redpanda), Suchsysteme (Elasticsearch oder OpenSearch) sowie Container-Orchestrierung und GitOps-Praktiken (Kubernetes, idealerweise ArgoCD). Darüber hinaus sollten Sie umfangreiche Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme mitbringen und ein solides Verständnis für Software-Architekturen haben.

Diese Position bietet die Gelegenheit, eine zukunftsweisende Plattform zu gestalten, die als zentrale Infrastruktur für mehrere Teams dient. Sie arbeiten in einem technisch anspruchsvollen Umfeld und haben die Möglichkeit, Best Practices zu etablieren und innovative Lösungen umzusetzen.

Die Position ist als freiberufliches Engagement konzipiert und kann vollständig remote ausgeführt werden. Der geplante Start ist September 2026, mit einer Projektdauer von 3 bis 12 Monaten.

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Skills erklärt

Kafka: Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
RabbitMQ: Message-Broker-Software für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen; ermöglicht zuverlässige Nachrichtenwarteschlangen und Datenfluss.
ElasticSearch: Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
OpenSearch: Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
GitOps: Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
ArgoCD: Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
CDC: Change Data Capture – Technik zur Erfassung von Datenänderungen in Datenbanken; wird eingesetzt, um Änderungen zu verfolgen und zu synchronisieren.
Event Streaming: Technologie zur kontinuierlichen Erfassung und Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit, etwa von Sensoren oder Anwendungsereignissen.

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