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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Platform Engineer - Apache Kafka (m/w/d)

Contracting⏱ ASAP bis 31.12.2026 mit Verlängerungsoption 🏢 0% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Platform Engineer zur Gestaltung, Bereitstellung und dem Betrieb skalierbarer Kafka-Cluster in einer hybriden Infrastruktur. In dieser Vollzeitstelle (Remote) werden Sie die Verantwortung für eine hochverfügbare Event-Streaming-Infrastruktur übernehmen und diese kontinuierlich optimieren.

Ihre Aufgaben umfassen das Design und den Betrieb von Kafka-Clustern inklusive Broker, Connect, ksqlDB und Schema Registry. Sie implementieren Sicherheitsmechanismen wie TLS, SASL, ACLs und Kerberos und führen Kapazitätsoptimierungen durch. Monitoring und proaktives Performance-Tuning mittels Prometheus, Grafana und JMX gehören zu Ihren Kernverantwortungen. Im Incident-Management diagnostizieren Sie Fehler, führen Root-Cause-Analysen durch und beheben Probleme in Live-Umgebungen. Darüber hinaus automatisieren Sie Cluster-Deployments durch Infrastructure-as-Code und GitOps-Workflows und dokumentieren Best Practices für Betriebsteams.

Wir erwarten tiefgehende Expertise in Apache Kafka und Confluent Kafka, fundierte Erfahrung mit Kafka-Connect, ksqlDB und Schema Registry sowie sicheres Monitoring via JMX-Metriken. Nachgewiesene Fehlerdiagnose und Incident-Response in produktiven Umgebungen sind erforderlich. Grundkenntnisse in Kubernetes/OpenShift zum Container-Deployment sowie ein klares Verständnis von Netzwerk- und Sicherheitskonzepten sind notwendig. Die Bereitschaft zur erforderlichen Sicherheitsüberprüfung ist zwingend.

Vorteilhaft sind GitOps-Automatisierung, Hybrid-Cloud-Netzwerkerfahrung, Disaster-Recovery-Strategien und Container-Security-Frameworks. Das Projekt läuft bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption und bietet Raum für sporadische Abstimmungsmeetings deutschlandweit.

Skills erklärt

Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Confluent Kafka
Confluent ist eine Plattform basierend auf Apache Kafka für die Verarbeitung und den Austausch von Datenströmen in Echtzeit.
Kafka-Connect
Kafka-Connect ist ein Framework zur Verbindung von Apache Kafka mit externen Datenquellen und -zielen; es ermöglicht automatisierte Datenströme zwischen Kafka und anderen Systemen.
ksqlDB
Stream-Processing-Datenbank, die SQL-Abfragen auf kontinuierliche Datenströme anwendet; wird für Echtzeit-Datenanalyse und Event-Verarbeitung eingesetzt.
Kafka Streams
Framework zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit basierend auf Apache Kafka; wird für die Analyse und Transformation von kontinuierlichen Datenflüssen verwendet.
Schema Registry
Zentrales System zur Verwaltung und Versionierung von Datenformaten (Schemas) in verteilten Systemen, häufig bei Kafka-Umgebungen eingesetzt.
JMX
Java Management Extensions; Technologie zur Überwachung und Verwaltung von Java-Anwendungen und deren Ressourcen.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
TLS/SSL
Verschlüsselungsprotokolle für sichere Datenübertragung im Internet; werden eingesetzt, um Kommunikation zwischen Client und Server vor Abhören und Manipulation zu schützen.
Kerberos
Authentifizierungsprotokoll für Netzwerke, das Benutzer und Systeme verifiziert und sichere Kommunikation ermöglicht.
SASL
Simple Authentication and Security Layer; Protokoll für sichere Authentifizierung in Netzwerkanwendungen und E-Mail-Systemen.
Incident Response
Prozess zur schnellen Erkennung, Analyse und Behebung von Sicherheitsvorfällen und Störungen in IT-Systemen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.

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