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Java Senior Entwickler (m/w/d) – Microservices

🏛 Ausgeschrieben von Nelta GmbH
Contracting⏱ 48 Monate📍 Karlsruhe, Stuttgart, Freiburg 🏢 20% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Öffentlicher Sektor 🌐 Deutsch

Für ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Java Senior Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung und Weiterentwicklung komplexer Softwarelösungen.

Aufgaben: Sie konzipieren und entwickeln Java-Anwendungen ab Java 8, setzen Microservice-Architekturen um und entwickeln RESTful APIs. Mit Spring Boot realisieren Sie moderne Backend-Systeme und nutzen ORM-Technologien wie JPA und Spring Data. Sie bauen CI/CD-Pipelines mit Gradle auf, arbeiten in Containerumgebungen (OpenShift, Helm) und implementieren umfassende Teststrategien mit JUnit und Mockito. Darüber hinaus koordinieren Sie sich mit Fachbereichen und Architekturverantwortlichen und arbeiten in agilen Teams nach Scrum.

Anforderungen: Sie verfügen über sehr gute Java-Kenntnisse (mindestens Java 8 mit Lambda und Generics) und mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Git. Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Fachinformatiker mit mindestens 5 Jahren Erfahrung) ist erforderlich. Sie haben mindestens 2 Jahre Erfahrung mit OpenShift/Containerumgebungen, Helm Charts, ORM-Frameworks und Gradle CI/CD. Gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Jira und Confluence sind notwendig. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind zwingend erforderlich.

Vorteilhaft sind mindestens 6 Jahre Java-Entwicklungserfahrung, Kenntnisse in Spring Boot (2–3 Jahre), RESTful APIs, Microservices-Architekturen, Testmethoden, Datenbanken (Oracle/PostgreSQL), agiler Entwicklung und Englischkenntnissen (B1+).

Rahmenbedingungen: Projektstart ab sofort, Laufzeit bis zu 48 Monate, Vollzeitauslastung. Einsatzorte sind Karlsruhe, Stuttgart oder Freiburg mit ca. 80 % Remote-Anteil (EU). Ein fachliches Interview vor Einsatz ist möglich.

Skills erklärt

Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
Spring Data
Java-Framework zur vereinfachten Datenbankanbindung und Datenverwaltung; wird eingesetzt, um Datenbankoperationen in Spring-Anwendungen mit weniger Code zu implementieren.
JPA
Java Persistence API ist eine Schnittstelle zum Speichern und Abrufen von Daten aus Datenbanken in Java-Anwendungen.
Restful APIs
Schnittstellen zur Kommunikation zwischen Softwaresystemen, die auf REST-Prinzipien basieren und HTTP-Methoden nutzen.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
Helm
Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
Gradle
Build-Automation-Tool für Java- und Android-Projekte; automatisiert Kompilierung, Testing und Deployment von Anwendungen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
JUnit
Java-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Unit-Tests für Java-Code.
Mockito
Java-Framework zum Erstellen von Mock-Objekten in Unit-Tests, um Abhaengigkeiten zu simulieren.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Linux
Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Oracle
Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.

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