IT-Revisor (m/w/d)

IT-Revision Audit KI-Automatisierung Blue Prism n8n Datenanalyse Betriebssysteme UNIX Windows z/OS Netzwerke Datenschutz Docker Kubernetes CISA CIA Agile Methoden

Contracting📍 München 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen IT-Revisor (m/w/d) für unseren Standort in München. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Automatisierungs- und Datenanalyselösungen sowie für die umfassende Analyse der Sicherheit, Richtigkeit und Wirtschaftlichkeit von IT-Infrastrukturen und IT-Serviceprozessen.

Ihre Aufgaben umfassen die Planung und Umsetzung interner IT-Prüfungen, die Erstellung von Berichten und die Abstimmung von Maßnahmen mit relevanten Stakeholdern. Sie überwachen die fristgerechte Umsetzung vereinbarter Maßnahmen und beraten technische Fachbereiche bei der Weiterentwicklung von Revisionsverfahren unter Berücksichtigung anerkannter Standards. Zudem fungieren Sie als Ansprechpartner für interne Fachabteilungen und externe Partner.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit. Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Revisor oder Auditor mit IT-Schwerpunkt und praktisches Wissen in Betriebssystemen wie UNIX, Windows oder z/OS sowie in Netzwerken und Datenschutz. Erfahrung mit KI-Automationsplattformen und modernen Datenanalyse-Tools ist erforderlich. Kenntnisse in Docker, Kubernetes und agilen Methoden runden Ihr Profil ab.

Eine Zertifizierung als CISA oder CIA ist notwendig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt. Die Position ist vor Ort in München zu besetzen.

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Skills erklärt

IT-Revision: Systematische Überprüfung von IT-Systemen, Prozessen und Kontrollen auf Sicherheit, Compliance und Effizienz; dient der Risikobewertung und Verbesserung.
Audit: Systematische Überprüfung von Prozessen, Systemen oder Finanzunterlagen durch unabhängige Prüfer zur Sicherung der Qualität und Compliance.
KI-Automatisierung: Einsatz von künstlicher Intelligenz zur automatisierten Ausführung von Aufgaben und Prozessen mit minimaler manueller Eingriff.
n8n: Open-Source-Workflow-Automatisierungstool zur Verbindung und Automatisierung von Prozessen zwischen verschiedenen Anwendungen und Diensten.
Datenanalyse: Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
Betriebssysteme: Software, die Hardware-Ressourcen verwaltet und Anwendungen ausführt; Beispiele sind Windows, Linux, macOS.
UNIX: Betriebssystem und Betriebssystem-Familie, die als Basis für Linux und andere Systeme dient und in Servern und Workstations eingesetzt wird.
Windows: Windows ist ein Betriebssystem von Microsoft für Personal Computer, das die Verwaltung von Hardware und die Ausführung von Anwendungen ermöglicht.
z/OS: Betriebssystem von IBM für Mainframe-Computer; wird in großen Unternehmen für geschäftskritische Anwendungen und Datenverarbeitung eingesetzt.
Netzwerke: Infrastruktur zur Verbindung von Computern und Geräten; ermöglicht Datenaustausch und Kommunikation zwischen Systemen.
Datenschutz: Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
Docker: Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Agile Methoden: Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.

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