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DevOps-Ingenieur – Implementierung und Optimierung
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen DevOps-Ingenieur zur Implementierung und Optimierung von Softwareentwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsprozessen. Sie werden an der Gestaltung moderner IT-Infrastrukturen und Cloud-Lösungen mitwirken und dabei zentrale Technologien der DevOps-Landschaft einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen sowie die Automatisierung von Infrastruktur- und Plattformkomponenten mittels Infrastructure as Code. Sie werden Cloud-Umgebungen auf Basis führender Cloud-Provider konzipieren und weiterentwickeln, Containerisierungslösungen mit Docker und Kubernetes umsetzen und Orchestrierungslösungen implementieren.
Darüber hinaus gehören die Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen zu Ihren Verantwortungen. Sie führen technische Analysen durch, bewerten Architekturen und führen DevOps-Assessments durch. Ein weiterer Fokus liegt auf der Entwicklung von Maßnahmen zur Verbesserung von Verfügbarkeit, Performance, Sicherheit und Betriebsstabilität.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik sowie mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-, Cloud-Engineering- oder Systemadministrations-Umfeld. Kenntnisse in CI/CD-Tools, Container-Technologien und Infrastructure-as-Code-Lösungen sind erforderlich. Erfahrung mit mindestens einem etablierten Cloud-Provider ist notwendig. Verständnis für moderne Softwareentwicklungsprozesse und agile Methoden wird vorausgesetzt. Relevante Zertifizierungen im Cloud- oder Kubernetes-Bereich sind von Vorteil.
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Der Einsatzort ist Berlin, die Arbeit erfolgt vor Ort.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Cloud-Engineering
- Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
- Systemadministration
- Verwaltung, Wartung und Überwachung von IT-Systemen, Servern, Netzwerken und Benutzerkonten im laufenden Betrieb.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
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