Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Google Cloud Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AGWir suchen einen Google Cloud Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines bestehenden Cloud- und Data-Teams im Finanzsektor. Der Einsatz erfolgt vollständig remote und ist zunächst bis Ende 2026 vorgesehen, mit ausdrücklicher Option auf Verlängerung.
Im Mittelpunkt der Tätigkeit steht die Weiterentwicklung und Optimierung einer cloudbasierten Datenplattform. Sie werden verantwortlich sein für die Verarbeitung und Migration von Daten, den Aufbau stabiler Datenpipelines sowie die Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Betriebsprozessen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Datenlösungen auf der Google Cloud Platform, die Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie performanten Datenpipelines, die Entwicklung SQL-basierter Datenverarbeitungen und den Aufbau automatisierter ETL- und Migrationsprozesse. Darüber hinaus implementieren Sie Orchestrierungs-, CI/CD- und Monitoring-Lösungen, verwalten Benutzer, Rollen und Berechtigungen und integrieren Cloud-Anwendungen mit bestehenden On-Premises-Systemen. Sie entwickeln Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte, planen und führen Migrationen durch und optimieren bestehende Datenverarbeitungsprozesse.
Wir erwarten ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie sehr gute praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere mit BigQuery und Dataform. Fundierte Kenntnisse in Datenmodellen, Datenpipelines und SQL-Entwicklung sind erforderlich. Sie sollten sicher mit Cloud-Prozesssteuerung, Orchestrierung, CI/CD und Monitoring umgehen können. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in Benutzer-, Rollen- und Berechtigungsmanagement sind notwendig. Kenntnisse in der Anbindung von Cloud- und On-Premises-Anwendungen sowie modernen Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren runden das Profil ab. Erfahrung mit Informatica Cloud ist von Vorteil. Fließend Deutsch und gutes Englisch werden vorausgesetzt.
Die Position ist als Vollzeitbeschäftigung ausgeschrieben und richtet sich an sozialversicherungspflichtig Beschäftigte.
Skills erklärt
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Orchestrierung
- Orchestrierung ist die automatisierte Koordination und Steuerung mehrerer IT-Prozesse oder Systeme, um komplexe Abläufe zu automatisieren.
- Datenmodelle
- Strukturen, die definieren, wie Daten organisiert, gespeichert und zueinander in Beziehung stehen; werden verwendet, um Datenbanken und Informationssysteme zu planen.
- Cloud Migration
- Prozess der Verlagerung von IT-Systemen, Daten oder Anwendungen von lokalen Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen.
- Authentifizierung
- Verfahren zur Überprüfung der Identität eines Benutzers oder Systems (z.B. durch Passwort, Zertifikat oder biometrische Daten).
- Autorisierung
- Verwaltung und Kontrolle von Zugriffsberechtigung für Benutzer auf Systeme, Daten oder Funktionen basierend auf definierten Rollen und Regeln.
- Qlik
- Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool zur interaktiven Analyse und Darstellung von Daten.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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