Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Embedded Software Engineer für Edge-Computing-Plattformen
Wir suchen einen Embedded Software Engineer (m/w/d) mit 2–4 Jahren Berufserfahrung zur Weiterentwicklung unserer Edge-Deployment-Plattform für automatisierte Inspektionssysteme in der Fertigung. In dieser Rolle werden Sie ein KI-gestütztes Inspektionssystem von der Konzeptphase in produktive Umgebungen auf Fabrikböden weltweit bringen – mit minimaler vor-Ort-Unterstützung.
Als Teil eines kleinen, engagierten Teams werden Sie an realen Herausforderungen für namhafte Industrieunternehmen arbeiten und Software entwickeln, die tatsächlich in Produktionsumgebungen läuft – nicht nur in Demos.
Ihre Aufgaben: • Entwicklung robuster Edge-Software für zuverlässiges Streaming hochvolumiger Bilddaten über Edge-GPUs und Ausführung von Inferenz-Services in unterschiedlichen Kundenumgebungen • Engineering von Deployment- und Konfigurationssystemen, die weltweite Installation und fehlerfreie Inbetriebnahme ohne umfangreiche Vor-Ort-Unterstützung ermöglichen • Verbesserung der Zuverlässigkeit, Observability und Fehlertoleranz von unbeaufsichtigten 24/7-Services auf Fabrikböden • Zusammenarbeit mit ML-Engineers zur Modellintegration und Hardware-Beschleunigung • Gelegentliche Vor-Ort-Einsätze (1–2 pro Quartal) zur Fehlersuche und Optimierung basierend auf Felderkenntnissen
Technischer Stack: Python, C++, Linux, Edge-GPUs (NVIDIA), Ethernet/Netzwerktechnik, Docker
Wir suchen jemanden, der echte Produktionsprobleme lösen möchte und Erfahrung mit zuverlässiger, skalierbarer Software-Architektur mitbringt.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Edge GPUs
- Grafikprozessoren (GPUs), die an der Peripherie von Netzwerken (Edge) eingesetzt werden, um Daten lokal zu verarbeiten.
- Nvidia
- Hersteller von Grafikprozessoren (GPUs) und Halbleitern, deren Hardware häufig für Grafik, Gaming und künstliche Intelligenz eingesetzt wird.
- Ethernet
- Netzwerktechnologie für kabelgebundene Datenübertragung in lokalen Netzwerken; Standard für Verbindung von Computern und Geräten.
- Networking
- Aufbau und Verwaltung von Computernetzwerken sowie Verbindungen zwischen Geräten und Systemen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Embedded Software Engineering
- Entwicklung von Softwareprogrammen für eingebettete Systeme wie Mikrocontroller oder IoT-Geräte, die in Hardware-Komponenten integriert sind.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 113 €/h (für diese Skills)
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