Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevSecOps Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen DevSecOps Engineer zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Plattform- und Infrastrukturkomponenten. Sie werden Teil eines innovativen Teams und tragen maßgeblich zur Sicherheit und Effizienz unserer Cloud-Native-Umgebung bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Administration und Weiterentwicklung von Kubernetes-basierten Containerplattformen, die Durchführung von Deployments sowie die Pflege von CI/CD-Pipelines. Sie analysieren und beheben technische Störungen im 2nd- und 3rd-Level-Support und implementieren Sicherheitsupdates nach aktuellen DevSecOps-Standards. Darüber hinaus beraten Sie zu softwarearchitektonischen Fragestellungen und unterstützen Teams bei der Nutzung der Containerplattform durch Enablement und Wissenstransfer.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im DevSecOps-, Plattform- oder Cloud-Native-Umfeld mit. Ihre Expertise umfasst Kubernetes-Administration, Containertechnologien sowie CI/CD- und DevOps-Prozesse. Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Frameworks wie Go, Java Enterprise, Spring sowie relevanten Tools wie GitHub, Tekton und Jira. Sicherheitsaspekte sind Ihnen vertraut – Sie kennen Security-by-Design-Prinzipien und Secure Coding Practices.
Erfahrung mit relationalen Datenbanken, agilen Vorgehensweisen und verschiedenen Betriebssystemen runden Ihr Profil ab. Vorteilhaft sind Kenntnisse in der öffentlichen Verwaltung oder im Public-Bereich.
Der Arbeitsplatz befindet sich in Nürnberg und wird hybrid ausgestaltet. Startdatum ist der 01.10.2026.
Skills erklärt
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Go
- Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring
- Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Web-Services bereitstellt.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Github
- Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
- Tekton
- Open-Source-Framework für die Erstellung von CI/CD-Pipelines in Kubernetes-Umgebungen.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Cloud-Native
- Entwicklungsansatz für Anwendungen, die speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert sind und Techniken wie Containerisierung und Microservices nutzen.
- Container
- Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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