Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevOps Experte (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen DevOps Experten (m/w/d) für eine freiberufliche Projekttätigkeit. Sie werden ein dynamisches Team bei der Modernisierung und Optimierung der IT-Infrastruktur unterstützen.
Ihre Aufgaben umfassen die Verbesserung der IT-Sicherheit in Containerumgebungen sowie die Automatisierung und Konfiguration von Docker- und Kubernetes-Clustern. Sie sind verantwortlich für das Deployment von Anwendungen in Produktions- und Testumgebungen und arbeiten eng mit Entwicklungsteams zusammen, um einen reibungslosen Übergang vom Code zur Produktion zu gewährleisten.
Weitere Schwerpunkte sind die Verwaltung zentraler Dienste wie Kafka, MongoDB, ELK und Grafana/Prometheus, die Betreuung von On-Premise-Kubernetes-Clustern sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung von GitOps und CI/CD-Pipelines. Sie dokumentieren Konfigurationsänderungen, optimieren Automatisierungsprozesse und unterstützen bei Architekturkonzepten.
Für diese Position sollten Sie fundierte Kenntnisse in Microservice-Architekturen, Jenkins, Docker und Kubernetes mitbringen. Erfahrung mit Python-Scripting, Ansible, ArgoCD und GitLab ist erforderlich. Sie sollten sich mit Continuous Integration/Deployment auskennen, JSON Web Tokens verstehen und gute Netzwerkkenntnisse (UDP, Multicast, Routing) haben. Erweiterte Git-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenbanken wie MongoDB und PostgreSQL sowie Linux (Debian) runden Ihr Profil ab.
Wir bieten die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und Ihre Expertise in einem professionellen Team einzubringen.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Microservice-Architekturen
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat deployed werden.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Debian
- Quelloffenes Linux-Betriebssystem, das als Basis für viele andere Linux-Distributionen dient und für Stabilität bekannt ist.
- MongoDB
- NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- ELK
- Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Netzwerkkenntnisse
- Wissen über Aufbau, Funktionsweise und Verwaltung von Computernetzwerken und deren Komponenten.
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