Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevOps Engineer SAP MM (m/w/d)
Für ein spannendes Projekt suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt SAP MM. Die Position ist hybrid in Köln angesiedelt und startet im September 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 12 Monaten.
In dieser Rolle beraten Sie Fachbereiche und IT-Produktteams zur Verwaltung und Bereitstellung von Artikelstammdaten. Sie entwickeln und implementieren Prozesse und Datenstrukturen im SAP S/4HANA mittels Customizing weiter und analysieren Artikelstammdaten in SAP-Tabellen sowie der HANA-Datenbank. Ihre Aufgaben umfassen die Identifikation von Optimierungspotenzialen, die Konzeption neuer Prozesse im SAP-Umfeld sowie die Definition von Anforderungen an Schnittstellen und Datenreplikationen. Sie schätzen Aufwände und setzen Anforderungen konzeptionell, technisch und testseitig in einer agilen IT-Organisation um.
Wir erwarten sehr gute Kenntnisse im SAP Artikelstamm und ein fundiertes Verständnis für Artikelstammdaten im Handel. Analytische Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen sind erforderlich, idealerweise ergänzt durch SQL-Kenntnisse. Ihre Erfahrung sollte SAP MM Customizing, insbesondere im Bereich Master Data, sowie SAP S/4HANA-Einführungen oder -Migrationen abdecken. Erfahrung in der Anforderungsdefinition von Schnittstellen (IDoc, Nachrichtensteuerung, SAP CPI, Kafka Event-Streaming oder REST) ist notwendig. Eine konzeptionelle Denkweise und die Fähigkeit, eigenständig Lösungskonzepte zu entwickeln, sind essentiell. Sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
Diese Position ist eine projektbezogene Anstellung.
Skills erklärt
- SAP S/4HANA
- Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Idoc
- SAP-Datenformat für den elektronischen Austausch von Geschäftsdokumenten zwischen Systemen.
- SAP CPI
- SAP Cloud Platform Integration ist eine Cloud-Lösung zum Verbinden und Integrieren verschiedener Geschäftsanwendungen und Datenquellen.
- Rest
- Architektur-Stil für Web-APIs, die HTTP-Methoden nutzen, um Ressourcen über standardisierte URLs zu verwalten und auszutauschen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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