Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevOps Engineer mit Fokus auf Testabdeckung
🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbHFür ein innovatives Projekt suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der eine cloud-native Plattform durch umfassende Testabdeckung absichert und kontinuierlich weiterentwickelt.
In dieser Rolle verantworten Sie die Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie integrativen System- und Ende-zu-Ende-Tests zur Absicherung neuer Releases. Sie bauen relevante E2E-Use-Cases auf, um Plattformfähigkeiten zu demonstrieren, und konzipieren System-Demos für interne und externe Stakeholder.
Ein wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Etablierung kontinuierlicher Feedback-Zyklen mit Entwicklungs- und DevOps-Teams. Sie erarbeiten Optimierungsvorschläge für die Dokumentation und tragen ganzheitliche Verantwortung über den gesamten Projektlebenszyklus. Perspektivisch übernehmen Sie auch operative Anteile für ein zentrales Testmanagementsystem.
Wir erwarten mehrjährige DevOps-Erfahrung mit Fokus auf Testintegration und Testumgebungsbereitstellung. Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Linux, Automation und Scripting sind erforderlich. Sicherheit im Umgang mit Kubernetes, Docker, SDLC-Prinzipien, Code-Versionierung und Git sowie Infrastructure-as-Code und GitOps sind notwendig. Sehr gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur Arbeitnehmerüberlassung werden vorausgesetzt.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Testautomatisierung, Integrationstests in cloud-nativen Umgebungen sowie dem Aufbau und Betrieb von Testmanagementsystemen.
Das Projekt ist auf mindestens 3 Monate ausgelegt und wird in Vollzeit durchgeführt. Der Einsatz erfolgt remote mit zwei vor-Ort-Terminen pro Quartal.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Automation
- Einsatz von Technologien und Systemen zur automatisierten Ausführung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen mit minimaler manueller Eingriffe.
- Skripting
- Das Schreiben von Skripten (kurze Programm-Sequenzen) zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben in IT-Systemen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- SDLC
- Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
- IaC
- Infrastructure as Code - Verwaltung von IT-Infrastruktur durch Code und Automatisierung statt manueller Konfiguration.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- Integrationstests
- Testverfahren, bei dem mehrere Softwarekomponenten zusammen getestet werden, um Schnittstellen und Zusammenspiel zu überprüfen.
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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